Az NVIDIA gyorsított számítástechnikai és mesterségesintelligencia-technológiákat fejleszt, amelyeket a játékok, az adatközpontok, a felhőalapú számítástechnika, az egészségügy, a gyártás, az autóipar és a robotika területén használnak. Tevékenysége kiterjed a grafikus feldolgozóegységekre, a mesterségesintelligencia-platformokra, a szimulációra és az iparágakra szabott megoldásokra. Ezek közé tartozik az együttműködésen alapuló 3D-munkafolyamatokat támogató NVIDIA Omniverse, az autonóm járművek fejlesztésére szolgáló NVIDIA DRIVE, valamint az egészségügyi alkalmazásokhoz készült NVIDIA Clara. A vállalat nagy műszaki csapatokat fog össze, amelyek a fejlett számítástechnikát, szimulációt és mesterséges intelligencián alapuló elemzést támogató infrastruktúrán és szoftvereken dolgoznak.
NVIDIA PhD kutatási gyakornok autonóm rendszerek és fizikai mesterséges intelligencia Szingapúr távmunka
A NVIDIA-nál publikálható kutatásokat végezhet autonóm járművek, robotika és fizikai mesterséges intelligencia területén. Autonómia-módszereket fejleszthet, és hozzájárulhat a kutatási eredmények termékcsapatokhoz való átadásához.
Leírás
- Módszerek fejlesztése és megvalósítása autonóm járművekhez, robotikához és fizikai mesterséges intelligenciához
- Önálló kutatás végzése és az eredmények publikálása
- Együttműködés kutatási kollégákkal, termékcsapatokkal és külső kutatókkal
- A fejlesztett technológiák átadása a releváns termékcsoportoknak
Követelmények
- Doktori képzésben vesz részt robotika, számítástechnika, számítógép-mérnöki tudományok vagy kapcsolódó területen
- Kutatási tapasztalat autonóm járművek, robotika, megtestesített mesterséges intelligencia vagy autonóm rendszerek területén
- Az autonóm járművek vagy robotok elméletének és gyakorlatának alapos ismerete, vagy kapcsolódó területen szerzett szakértelem és érdeklődés annak autonóm rendszerekben való alkalmazása iránt
- Kiemelkedő kutatási teljesítmény vezető konferenciákon vagy folyóiratokban, például az RSS, ICRA, CoRL, IJRR, NeurIPS, ICML, CVPR vagy TAC rendezvényeken és kiadványokban megjelent publikációkkal, valamint egyéb kutatási eredményekkel, például nyílt forráskódú szoftverrel igazolva
- Kivételes Python-programozási készség
- A C++ és a párhuzamos programozás, többek között a CUDA használatában szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Gépi tanulási keretrendszerek, például a PyTorch használatában szerzett tapasztalat
- Kiváló kommunikációs és interperszonális készségek
- Képesség a dinamikus, kutatásorientált csapatban való eredményes munkára
Juttatások
- Lehetőség kutatási eredmények publikálására
- Lehetőség a kód nyílt forráskódú közzétételére
- Együttműködésen alapuló munkakultúra
- Lehetőség valós termékek alakítására publikálható kutatások végzése mellett