NVIDIA
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NVIDIA sviluppa tecnologie di calcolo accelerato e intelligenza artificiale utilizzate nei videogiochi, nei data center, nel cloud computing, nell’assistenza sanitaria, nella produzione, nel settore automobilistico e nella robotica. Le sue attività comprendono unità di elaborazione grafica, piattaforme di IA, simulazione e soluzioni specifiche per diversi settori, tra cui NVIDIA Omniverse per flussi di lavoro collaborativi in 3D, NVIDIA DRIVE per lo sviluppo di veicoli autonomi e NVIDIA Clara per le applicazioni sanitarie. L’azienda riunisce grandi team tecnici impegnati nello sviluppo dell’infrastruttura e del software che supportano il calcolo avanzato, la simulazione e l’analisi basata sull’IA.

Tirocinio di Ricerca per Dottorandi in Sistemi Autonomi e IA Fisica presso NVIDIA a Singapore da Remoto

Svolgi attività di ricerca pubblicabile su veicoli autonomi, robotica e IA fisica presso NVIDIA. Sviluppa metodi per l’autonomia e contribuisci a trasferire i progressi della ricerca ai team di prodotto.

Descrizione

  • Sviluppare e implementare metodi per veicoli autonomi, robotica e IA fisica
  • Svolgere attività di ricerca originale e pubblicarne i risultati
  • Collaborare con colleghi di ricerca, team di prodotto e ricercatori esterni
  • Trasferire le tecnologie sviluppate ai gruppi di prodotto pertinenti

Requisiti

  • Frequentare attualmente un dottorato in robotica, informatica, ingegneria informatica o un campo correlato
  • Esperienza di ricerca in veicoli autonomi, robotica, IA incorporata o sistemi autonomi
  • Solida comprensione della teoria e della pratica dell’autonomia dei veicoli o dei robot, oppure competenza in un’area correlata e interesse ad applicarla ai sistemi autonomi
  • Eccellenza nella ricerca dimostrata da pubblicazioni in conferenze o riviste di rilievo come RSS, ICRA, CoRL, IJRR, NeurIPS, ICML, CVPR o TAC, oltre ad altri risultati di ricerca come software open source
  • Eccezionali capacità di programmazione in Python
  • L’esperienza con C++ e la programmazione parallela, incluso CUDA, costituisce un elemento preferenziale
  • Esperienza nell’uso di framework di machine learning come PyTorch
  • Ottime capacità comunicative e interpersonali
  • Capacità di lavorare con successo in un team dinamico e orientato alla ricerca

Benefit

  • Opportunità di pubblicare i risultati della ricerca
  • Opportunità di rilasciare il codice come software open source
  • Cultura di lavoro collaborativa
  • Opportunità di contribuire a prodotti reali svolgendo al contempo attività di ricerca pubblicabile