NVIDIA vyvíjí technologie akcelerovaných výpočtů a umělé inteligence, které se využívají v herním průmyslu, datových centrech, cloud computingu, zdravotnictví, výrobě, automobilovém průmyslu a robotice. Společnost pracuje na grafických procesorech, platformách umělé inteligence, simulačních technologiích a řešeních zaměřených na jednotlivá odvětví, včetně NVIDIA Omniverse pro spolupráci na 3D projektech, NVIDIA DRIVE pro vývoj autonomních vozidel a NVIDIA Clara pro zdravotnické aplikace. NVIDIA sdružuje rozsáhlé technické týmy, které vytvářejí infrastrukturu a software pro pokročilé výpočty, simulace a analytiku využívající umělou inteligenci.
Výzkumný stážista NVIDIA s PhD: autonomní systémy a fyzická umělá inteligence, Singapur, práce na dálku
Provádějte publikovatelný výzkum v oblasti autonomních vozidel, robotiky a fyzické umělé inteligence ve společnosti NVIDIA. Vyvíjejte metody autonomie a pomáhejte předávat výsledky výzkumu produktovým týmům.
Popis
- Vyvíjet a implementovat metody pro autonomní vozidla, robotiku a fyzickou umělou inteligenci
- Provádět původní výzkum a publikovat výsledky
- Spolupracovat s výzkumnými kolegy, produktovými týmy a externími výzkumníky
- Předávat vyvinuté technologie příslušným produktovým skupinám
Požadavky
- V současnosti studovat doktorský program v oboru robotiky, informatiky, počítačového inženýrství nebo příbuzném oboru
- Mít výzkumné zkušenosti s autonomními vozidly, robotikou, vtělenou umělou inteligencí nebo autonomními systémy
- Dobře rozumět teorii a praxi autonomie vozidel nebo robotů, případně mít odborné znalosti v příbuzné oblasti a zájem o jejich uplatnění v autonomních systémech
- Prokazovat výzkumnou excelenci publikacemi na předních konferencích nebo v časopisech, jako jsou RSS, ICRA, CoRL, IJRR, NeurIPS, ICML, CVPR nebo TAC, a dalšími výzkumnými výstupy, například softwarem s otevřeným zdrojovým kódem
- Mít výjimečné programátorské dovednosti v Pythonu
- Zkušenosti s C++ a paralelním programováním včetně CUDA jsou výhodou
- Mít zkušenosti s používáním frameworků strojového učení, jako je PyTorch
- Mít vynikající komunikační a interpersonální dovednosti
- Umět úspěšně pracovat v dynamickém výzkumně zaměřeném týmu
Benefity
- Možnost publikovat výsledky výzkumu
- Možnost zveřejnit kód jako open source
- Kultura spolupráce
- Možnost ovlivňovat skutečné produkty při provádění publikovatelného výzkumu