NVIDIA kuria spartinto skaičiavimo ir dirbtinio intelekto technologijas, naudojamas žaidimų, duomenų centrų, debesų kompiuterijos, sveikatos priežiūros, gamybos, automobilių pramonės ir robotikos srityse. Įmonės veikla apima grafikos procesorius, dirbtinio intelekto platformas, modeliavimo sprendimus ir konkrečioms pramonės šakoms skirtus sprendimus, įskaitant NVIDIA Omniverse bendradarbiavimu grindžiamiems 3D procesams, NVIDIA DRIVE autonominių transporto priemonių kūrimui ir NVIDIA Clara sveikatos priežiūros taikomosioms programoms. Įmonė suburia dideles technines komandas, dirbančias su infrastruktūra ir programine įranga, palaikančia pažangų skaičiavimą, modeliavimą ir dirbtiniu intelektu grindžiamą analitiką.
NVIDIA doktorantūros tyrimų praktikantas – autonominės sistemos ir fizinis dirbtinis intelektas, Singapūras, nuotolinis darbas
NVIDIA vykdykite publikuotiną autonominių transporto priemonių, robotikos ir fizinio dirbtinio intelekto tyrimą. Kurkite autonomijos metodus ir padėkite perduoti tyrimų pasiekimus produktų komandoms.
Aprašymas
- Kurkite ir įgyvendinkite metodus autonominėms transporto priemonėms, robotikai ir fizikiniam dirbtiniam intelektui
- Atlikite originalius tyrimus ir skelbkite rezultatus
- Bendradarbiaukite su tyrėjais, produktų komandomis ir išorės tyrėjais
- Perduokite sukurtas technologijas atitinkamoms produktų grupėms
Reikalavimai
- Šiuo metu siekiate robotikos, kompiuterių mokslo, kompiuterių inžinerijos ar susijusios srities daktaro laipsnio
- Tyrimų patirtis autonominių transporto priemonių, robotikos, įkūnytojo dirbtinio intelekto ar autonominių sistemų srityje
- Gerai išmanote transporto priemonių ar robotų autonomijos teoriją ir praktiką arba esate susijusios srities ekspertas ir domitės jos taikymu autonominėse sistemose
- Tyrimų kompetenciją įrodo publikacijos pirmaujančiose konferencijose ar žurnaluose, tokiuose kaip RSS, ICRA, CoRL, IJRR, NeurIPS, ICML, CVPR ar TAC, taip pat kiti tyrimų rezultatai, pavyzdžiui, atvirojo kodo programinė įranga
- Išskirtiniai Python programavimo įgūdžiai
- C++ ir lygiagrečiojo programavimo, įskaitant CUDA, patirtis būtų privalumas
- Patirtis naudojant mašininio mokymosi sistemas, tokias kaip PyTorch
- Puikūs bendravimo ir tarpasmeniniai įgūdžiai
- Gebėjimas sėkmingai dirbti dinamiškoje, į tyrimus orientuotoje komandoje
Privalumai
- Galimybė publikuoti tyrimus
- Galimybė išleisti kodą kaip atvirąjį kodą
- Bendradarbiavimu paremta darbo kultūra
- Galimybė prisidėti prie realaus pasaulio produktų kūrimo atliekant publikuotinus tyrimus