NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA razvija tehnologije ubrzanog računalstva i umjetne inteligencije koje se koriste u igrama, podatkovnim centrima, računalstvu u oblaku, zdravstvu, proizvodnji, automobilskoj industriji i robotici. Njezin rad obuhvaća grafičke procesorske jedinice, platforme umjetne inteligencije, simulacije i rješenja usmjerena na pojedine industrije, uključujući NVIDIA Omniverse za suradničke 3D radne procese, NVIDIA DRIVE za razvoj autonomnih vozila i NVIDIA Clara za zdravstvene aplikacije. Tvrtka okuplja velike tehničke timove koji rade na infrastrukturi i softveru za napredno računalstvo, simulacije i analitiku pokretanu umjetnom inteligencijom.

NVIDIA PhD istraživački pripravnik za autonomne sustave i fizičku umjetnu inteligenciju – Singapur, rad na daljinu

Provodite istraživanje pogodno za objavu u području autonomnih vozila, robotike i fizičke umjetne inteligencije u NVIDIA-i. Razvijajte metode autonomije i pomozite u prijenosu istraživačkih dostignuća produktnim timovima.

Opis

  • Razvijati i implementirati metode za autonomna vozila, robotiku i fizičku umjetnu inteligenciju
  • Provodeći izvorna istraživanja i objavljivati rezultate
  • Surađivati s istraživačkim kolegama, produktnim timovima i vanjskim istraživačima
  • Prenositi razvijene tehnologije relevantnim produktnim grupama

Zahtjevi

  • Trenutačno pohađati doktorski studij iz robotike, računalnih znanosti, računalnog inženjerstva ili srodnog područja
  • Istraživačko iskustvo u području autonomnih vozila, robotike, utjelovljene umjetne inteligencije ili autonomnih sustava
  • Dobro razumijevanje teorije i prakse autonomije vozila ili robota odnosno stručnost u srodnom području uz interes za njezinu primjenu na autonomne sustave
  • Izvrsni istraživački rezultati dokazani publikacijama na vodećim konferencijama ili u časopisima kao što su RSS, ICRA, CoRL, IJRR, NeurIPS, ICML, CVPR ili TAC, uz druge istraživačke rezultate poput softvera otvorenog koda
  • Izvanredne vještine programiranja u Pythonu
  • Iskustvo s C++-om i paralelnim programiranjem, uključujući CUDA-u, prednost je
  • Iskustvo u korištenju okvira strojnog učenja kao što je PyTorch
  • Izražene komunikacijske i interpersonalne vještine
  • Sposobnost uspješnog rada u dinamičnom timu usmjerenom na istraživanje

Pogodnosti

  • Mogućnost objavljivanja istraživanja
  • Mogućnost objavljivanja koda kao softvera otvorenog koda
  • Kultura suradnje
  • Mogućnost oblikovanja proizvoda za stvarni svijet uz provođenje istraživanja pogodnog za objavu