
NVIDIA kehittää nopeutettuun laskentaan ja tekoälyyn liittyviä teknologioita, joita käytetään pelaamisessa, datakeskuksissa, pilvipalveluissa, terveydenhuollossa, valmistuksessa, autoteollisuudessa ja robotiikassa. Sen toiminta kattaa grafiikkasuorittimet, tekoälyalustat, simuloinnin ja toimialakohtaiset ratkaisut, kuten NVIDIA Omniversen yhteistoiminnallisiin 3D-työnkulkuihin, NVIDIA DRIVEn autonomisten ajoneuvojen kehittämiseen ja NVIDIA Claran terveydenhuollon sovelluksiin. Yritys kokoaa yhteen laajoja teknisiä tiimejä, jotka työskentelevät edistynyttä laskentaa, simulointia ja tekoälypohjaista analytiikkaa tukevan infrastruktuurin ja ohjelmistojen parissa.
NVIDIAn tohtorikoulutettavan tutkimusharjoittelija – autonomiset järjestelmät ja fyysinen tekoäly, Singapore, etätyö
Tee julkaistavaa tutkimusta autonomisista ajoneuvoista, robotiikasta ja fyysisestä tekoälystä NVIDIAlla. Kehitä autonomiamenetelmiä ja auta siirtämään tutkimuksen edistysaskeleita tuotekehitystiimeille.
Kuvaus
- Kehitä ja toteuta menetelmiä autonomisiin ajoneuvoihin, robotiikkaan ja fyysiseen tekoälyyn
- Tee alkuperäistä tutkimusta ja julkaise tuloksia
- Työskentele tutkimuskollegoiden, tuotekehitystiimien ja ulkopuolisten tutkijoiden kanssa
- Siirrä kehitetyt teknologiat soveltuville tuoteryhmille
Vaatimukset
- Suoritat parhaillasi tohtorintutkintoa robotiikan, tietojenkäsittelytieteen, tietotekniikan tai lähialan parissa
- Tutkimuskokemusta autonomisista ajoneuvoista, robotiikasta, kehollisesta tekoälystä tai autonomisista järjestelmistä
- Vahva ymmärrys ajoneuvojen tai robottien autonomian teoriasta ja käytännöstä tai asiantuntemusta lähialalta sekä kiinnostusta soveltaa sitä autonomisiin järjestelmiin
- Tutkimuksellinen huippuosaaminen, joka näkyy julkaisuina johtavissa konferensseissa tai aikakauslehdissä, kuten RSS, ICRA, CoRL, IJRR, NeurIPS, ICML, CVPR tai TAC, sekä muina tutkimustuotoksina, kuten avoimen lähdekoodin ohjelmistoina
- Erinomaiset Python-ohjelmointitaidot
- C++- ja rinnakkaisohjelmoinnin, mukaan lukien CUDAn, tuntemus katsotaan eduksi
- Koneoppimisen viitekehysten, kuten PyTorchin, käyttökokemusta
- Vahvat viestintä- ja vuorovaikutustaidot
- Kyky menestyä dynaamisessa, tutkimuspainotteisessa tiimissä
Edut
- Mahdollisuus julkaista tutkimusta
- Mahdollisuus julkaista koodia avoimena lähdekoodina
- Yhteistyöhön perustuva työkulttuuri
- Mahdollisuus vaikuttaa tosielämän tuotteisiin samalla kun teet julkaistavaa tutkimusta