NVIDIA разрабатывает технологии ускоренных вычислений и искусственного интеллекта, которые применяются в игровой индустрии, центрах обработки данных, облачных вычислениях, здравоохранении, производстве, автомобильной отрасли и робототехнике. Компания работает над графическими процессорами, платформами искусственного интеллекта, технологиями симуляции и отраслевыми решениями, включая NVIDIA Omniverse для совместных рабочих процессов с 3D-графикой, NVIDIA DRIVE для разработки автономных транспортных средств и NVIDIA Clara для медицинских приложений. В компании работают крупные технические команды, создающие инфраструктуру и программное обеспечение для передовых вычислений, симуляций и аналитики на основе искусственного интеллекта.
Стажёр-исследователь NVIDIA с PhD: автономные системы и физический ИИ, Сингапур, удалённо
Проводите публикуемые исследования в области автономных транспортных средств, робототехники и физического ИИ в NVIDIA. Разрабатывайте методы автономности и помогайте передавать результаты исследований продуктовым командам.
Описание
- Разрабатывать и внедрять методы для автономных транспортных средств, робототехники и физического ИИ
- Проводить оригинальные исследования и публиковать результаты
- Сотрудничать с коллегами-исследователями, продуктовыми командами и внешними исследователями
- Передавать разработанные технологии соответствующим продуктовым подразделениям
Требования
- В настоящее время обучаться в докторантуре по робототехнике, информатике, компьютерной инженерии или смежной области
- Иметь опыт исследований в области автономных транспортных средств, робототехники, воплощённого ИИ или автономных систем
- Иметь глубокое понимание теории и практики автономности транспортных средств или роботов либо экспертные знания в смежной области и интерес к их применению в автономных системах
- Подтверждать высокие исследовательские результаты публикациями на ведущих конференциях или в журналах, таких как RSS, ICRA, CoRL, IJRR, NeurIPS, ICML, CVPR или TAC, а также другими исследовательскими成果ами, например программным обеспечением с открытым исходным кодом
- Обладать исключительными навыками программирования на Python
- Опыт работы с C++ и параллельным программированием, включая CUDA, будет преимуществом
- Иметь опыт использования фреймворков машинного обучения, таких как PyTorch
- Обладать сильными коммуникативными и межличностными навыками
- Уметь успешно работать в динамичной исследовательской команде
Преимущества
- Возможность публиковать результаты исследований
- Возможность выпускать код в открытый исходный код
- Совместная рабочая культура
- Возможность влиять на реальные продукты, проводя публикуемые исследования