NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA พัฒนาเทคโนโลยีการประมวลผลแบบเร่งความเร็วและปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในอุตสาหกรรมเกม ศูนย์ข้อมูล คลาวด์คอมพิวติ้ง การดูแลสุขภาพ การผลิต ยานยนต์ และหุ่นยนต์ งานของบริษัทครอบคลุมหน่วยประมวลผลกราฟิก แพลตฟอร์ม AI เทคโนโลยีจำลองสถานการณ์ และโซลูชันเฉพาะสำหรับแต่ละอุตสาหกรรม รวมถึง NVIDIA Omniverse สำหรับเวิร์กโฟลว์ 3D ร่วมกัน NVIDIA DRIVE สำหรับการพัฒนายานยนต์ไร้คนขับ และ NVIDIA Clara สำหรับการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพ บริษัทผสานการทำงานของทีมวิศวกรขนาดใหญ่เพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและซอฟต์แวร์ที่รองรับการประมวลผลขั้นสูง การจำลองสถานการณ์ และการวิเคราะห์ด้วย AI

นักวิจัยฝึกงานระดับปริญญาเอก NVIDIA ด้านระบบอัตโนมัติและ AI เชิงกายภาพ ที่สิงคโปร์ ทำงานทางไกล

ทำวิจัยที่สามารถตีพิมพ์ได้เกี่ยวกับยานยนต์อัตโนมัติ หุ่นยนต์ และ AI เชิงกายภาพที่ NVIDIA พัฒนาวิธีการด้านระบบอัตโนมัติและช่วยถ่ายทอดความก้าวหน้าจากงานวิจัยไปยังทีมผลิตภัณฑ์

รายละเอียด

  • พัฒนาและนำวิธีการสำหรับยานยนต์อัตโนมัติ หุ่นยนต์ และ AI เชิงกายภาพไปใช้งาน
  • ทำวิจัยต้นฉบับและเผยแพร่ผลการวิจัย
  • ทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานฝ่ายวิจัย ทีมผลิตภัณฑ์ และนักวิจัยภายนอก
  • ถ่ายทอดเทคโนโลยีที่พัฒนาแล้วไปยังกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

คุณสมบัติ

  • กำลังศึกษาระดับปริญญาเอกด้านวิทยาการหุ่นยนต์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์วิจัยด้านยานยนต์อัตโนมัติ หุ่นยนต์ AI แบบมีร่างกาย หรือระบบอัตโนมัติ
  • มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับทฤษฎีและการปฏิบัติด้านระบบอัตโนมัติของยานยนต์หรือหุ่นยนต์ หรือมีความเชี่ยวชาญในสาขาที่เกี่ยวข้องและสนใจนำมาประยุกต์ใช้กับระบบอัตโนมัติ
  • แสดงให้เห็นความเป็นเลิศด้านการวิจัยผ่านผลงานตีพิมพ์ในการประชุมหรือนิตยสารชั้นนำ เช่น RSS, ICRA, CoRL, IJRR, NeurIPS, ICML, CVPR หรือ TAC รวมถึงผลงานวิจัยอื่น เช่น ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส
  • มีทักษะการเขียนโปรแกรมภาษา Python ในระดับยอดเยี่ยม
  • มีประสบการณ์ด้าน C++ และการเขียนโปรแกรมแบบขนาน รวมถึง CUDA จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์ใช้เฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิง เช่น PyTorch
  • มีทักษะการสื่อสารและมนุษยสัมพันธ์ที่ดีเยี่ยม
  • สามารถทำงานได้อย่างประสบความสำเร็จในทีมที่มีพลวัตและมุ่งเน้นการวิจัย

สวัสดิการ

  • มีโอกาสตีพิมพ์ผลงานวิจัย
  • มีโอกาสเผยแพร่โค้ดเป็นโอเพนซอร์ส
  • วัฒนธรรมการทำงานร่วมกัน
  • มีโอกาสร่วมกำหนดทิศทางผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานจริงพร้อมกับทำวิจัยที่สามารถตีพิมพ์ได้