NVIDIA utvikler teknologier for akselerert databehandling og kunstig intelligens som brukes innen spill, datasentre, nettskybasert databehandling, helsetjenester, produksjon, bilindustri og robotikk. Arbeidet omfatter grafikkprosessorer, AI-plattformer, simulering og bransjespesifikke løsninger, blant annet NVIDIA Omniverse for samarbeidende 3D-arbeidsflyter, NVIDIA DRIVE for utvikling av autonome kjøretøy og NVIDIA Clara for helsetjenester. Selskapet samler store tekniske team som arbeider med infrastrukturen og programvaren som støtter avansert databehandling, simulering og AI-drevet analyse.
NVIDIA-forskningspraktikant for ph.d.-studenter innen autonome systemer og fysisk AI i Singapore på avstand
Utfør publiserbar forskning innen autonome kjøretøy, robotikk og fysisk AI hos NVIDIA. Utvikle metoder for autonomi og bidra til å overføre forskningsfremskritt til produktteam.
Beskrivelse
- Utvikle og implementere metoder for autonome kjøretøy, robotikk og fysisk AI
- Utføre original forskning og publisere resultater
- Samarbeide med forskningskolleger, produktteam og eksterne forskere
- Overføre utviklet teknologi til relevante produktgrupper
Krav
- Holder for tiden på med en ph.d. innen robotikk, informatikk, datateknikk eller et beslektet fagområde
- Forskningserfaring innen autonome kjøretøy, robotikk, embodied AI eller autonome systemer
- God forståelse av teori og praksis innen kjøretøy- eller robotautonomi, eller ekspertise innen et beslektet område med interesse for å anvende den på autonome systemer
- Forskningsmeritter dokumentert gjennom publikasjoner på ledende konferanser eller i ledende tidsskrifter som RSS, ICRA, CoRL, IJRR, NeurIPS, ICML, CVPR eller TAC, samt andre forskningsresultater som programvare med åpen kildekode
- Svært gode programmeringsferdigheter i Python
- Erfaring med C++ og parallellprogrammering, inkludert CUDA, er en fordel
- Erfaring med maskinlæringsrammeverk som PyTorch
- Gode kommunikasjons- og samarbeidsevner
- Evne til å lykkes i et dynamisk, forskningsorientert team
Fordeler
- Mulighet til å publisere forskning
- Mulighet til å gjøre kode tilgjengelig som åpen kildekode
- Samarbeidsorientert arbeidskultur
- Mulighet til å forme produkter for den virkelige verden samtidig som du utfører publiserbar forskning