Fundamental
Fundamental
Fundamental je podjetje za poslovno umetno inteligenco in SaaS, ki razvija velike tabelarične modele (LTM), vključno z modelom NEXUS, za prepoznavanje vzorcev in napovedovanje izidov v strukturiranih podatkih. Njegova platforma za napovedno analitiko velikim organizacijam pomaga uporabljati vpoglede iz podatkovnih zbirk z minimalno količino kode ali modele globlje povezati z oblačnimi okolji, kot je AWS. Podjetje Fundamental, ki temelji na akademskih raziskavah, se osredotoča na zasebnost, varnost in razširljivo uvajanje poslovnih podatkovnih aplikacij.

Raziskovalec strojnega učenja — delo na daljavo v Izraelu

Pridružite se Fundamentalovemu raziskovalnemu laboratoriju za poslovno umetno inteligenco ter razvijajte in vrednotite temeljne modele. Izboljšujte arhitekture modelov, učenje, vrednotenje in izvajanje skozi celoten življenjski cikel strojnega učenja.

Opis

  • Sodelovati pri zasnovi, načrtovanju, implementaciji in vrednotenju modelov strojnega učenja za uporabo v resničnem svetu
  • Prispevati v celotnem življenjskem ciklu razvoja modelov
  • Izboljševati zmogljivost modelov z novimi arhitekturami in tehnikami učenja
  • Opredeljevati in vzdrževati stroge protokole vrednotenja
  • Razvijati pristope za učinkovito učenje in izvajanje modelov
  • Graditi raziskovalno programsko opremo, ki omogoča hitro eksperimentiranje in preverjanje

Zahteve

  • Dobro razumevanje celotnega raziskovalnega procesa strojnega učenja
  • Trdni temelji programskega inženirstva
  • Napredno znanje Pythona in izkušnje z ogrodji za strojno učenje
  • Praktične izkušnje v celotnem življenjskem ciklu razvoja modelov umetne inteligence
  • Izkušnje z uporabo infrastrukturnih ogrodij in orodij za strojno učenje
  • Dokazana sposobnost razvoja novih metod, algoritmov in modelov strojnega učenja
  • Izkušnje z grafičnimi procesorji GPU ali TPU ter sistemi porazdeljenega učenja
  • Izkušnje s skaliranjem modelov in konfiguracij učenja
  • Poznavanje klasičnih metod in algoritmov strojnega učenja
  • Dobro poznavanje tehnik globokega učenja
  • Specializacija za raziskovanje arhitektur, destilacijo, vrednotenje, generiranje kode, LLM-je ali drugo navedeno relevantno področje je pomembna prednost
  • Izkušnje s temeljnimi modeli, kot so LLM-ji, so zaželene
  • Objavljene raziskave na konferencah o umetni inteligenci so zaželene
  • Prispevki k odprtokodnim projektom strojnega učenja so zaželeni
  • Izkušnje s tabelaričnimi podatki ali napovedno analitiko so zaželene
  • Visoka uvrstitev na lestvici Kaggle je zaželena

Ugodnosti

  • Plača in paket lastniških deležev s konkurenčnim plačilom
  • Celovito zdravstveno zavarovanje za zaposlene in vzdrževane družinske člane
  • Plačan starševski dopust za vse nove starše, vključno s posvojitelji in nadomestnimi starši
  • Pomoč pri selitvi za zaposlene, ki se preselijo na eno od lokacij pisarn podjetja
  • Kultura, osredotočena na poslanstvo in brez ega, ki ceni različne perspektive, prevzemanje odgovornosti in odločno ukrepanje