Fundamental je společnost působící v oblasti podnikové umělé inteligence a SaaS, která vyvíjí velké tabulkové modely (LTM), včetně modelu NEXUS, pro rozpoznávání vzorců a předvídání výsledků ve strukturovaných datech. Platforma prediktivní analytiky pomáhá velkým organizacím využívat poznatky z databází s minimem programování nebo hlouběji propojovat modely s cloudovými prostředími, jako je AWS. Společnost Fundamental vychází z akademického výzkumu a zaměřuje se na ochranu soukromí, bezpečnost a škálovatelné nasazení podnikových aplikací pracujících s daty.
Výzkumný pracovník v oblasti strojového učení — práce na dálku v Izraeli
Připojte se k výzkumné laboratoři Fundamental zaměřené na podnikatelskou umělou inteligenci a podílejte se na vývoji a hodnocení základních modelů. Zlepšujte architektury modelů, trénování, hodnocení a inferenci v průběhu celého životního cyklu strojového učení.
Popis
- Pomáhejte navrhovat, projektovat, implementovat a vyhodnocovat modely strojového učení pro nasazení v reálném světě
- Přispívejte ve všech fázích životního cyklu vývoje modelů
- Zvyšujte výkon modelů pomocí nových architektur a trénovacích technik
- Definujte a udržujte důsledné protokoly hodnocení
- Vyvíjejte přístupy pro efektivní trénování modelů a inferenci
- Vytvářejte výzkumný software umožňující rychlé experimentování a validaci
Požadavky
- Silné porozumění celému procesu výzkumu v oblasti strojového učení
- Pevné základy softwarového inženýrství
- Pokročilá znalost Pythonu a zkušenost s frameworky pro strojové učení
- Praktické zkušenosti napříč celým životním cyklem vývoje modelů AI
- Zkušenost s používáním frameworků a nástrojů infrastruktury strojového učení
- Prokázaná schopnost vyvíjet nové metody, algoritmy a modely strojového učení
- Zkušenost s GPU nebo TPU a systémy distribuovaného trénování
- Zkušenost se škálováním modelů a konfigurací trénování
- Znalost klasických metod a algoritmů strojového učení
- Pokročilá znalost technik hlubokého učení
- Specializace na výzkum architektur, destilaci, hodnocení, generování kódu, velké jazykové modely nebo jinou uvedenou relevantní oblast je významnou výhodou
- Zkušenost se základními modely, jako jsou velké jazykové modely, je žádoucí
- Publikovaný výzkum na konferencích o AI je žádoucí
- Příspěvky do open-source projektů strojového učení jsou žádoucí
- Zkušenost s tabulkovými daty nebo prediktivní analytikou je žádoucí
- Vysoké umístění v žebříčku Kaggle je žádoucí
Benefity
- Mzda a balíček akcií s konkurenceschopným odměňováním
- Komplexní zdravotní pojištění pro zaměstnance a jejich nezaopatřené rodinné příslušníky
- Placená rodičovská dovolená pro všechny nové rodiče včetně adoptivních a náhradních rodičů
- Relokační pomoc pro zaměstnance stěhující se do jedné z kancelářských lokalit společnosti
- Kultura zaměřená na poslání a bez přehnaného ega, která si cení různorodých pohledů, odpovědnosti a rozhodného jednání