Fundamental là một công ty về AI doanh nghiệp và SaaS, phát triển các mô hình dữ liệu dạng bảng quy mô lớn (LTM), trong đó có NEXUS, nhằm xác định các mẫu hình và dự đoán kết quả từ dữ liệu có cấu trúc. Nền tảng phân tích dự đoán của công ty giúp các tổ chức lớn khai thác thông tin từ cơ sở dữ liệu với lượng mã tối thiểu hoặc kết nối các mô hình sâu hơn với những môi trường đám mây như AWS. Được xây dựng dựa trên nghiên cứu học thuật, Fundamental tập trung vào quyền riêng tư, bảo mật và khả năng triển khai linh hoạt cho các ứng dụng dữ liệu doanh nghiệp.
Nhà nghiên cứu học máy — Làm việc từ xa tại Israel
Tham gia phòng thí nghiệm nghiên cứu AI doanh nghiệp của Fundamental để phát triển và đánh giá các mô hình nền tảng. Cải thiện kiến trúc, quá trình huấn luyện, đánh giá và suy luận mô hình trong suốt vòng đời học máy.
Mô tả
- Hỗ trợ hình thành ý tưởng, thiết kế, triển khai và đánh giá các mô hình học máy để đưa vào sử dụng trong thực tế
- Đóng góp trong toàn bộ vòng đời phát triển mô hình
- Cải thiện hiệu suất mô hình thông qua các kiến trúc và kỹ thuật huấn luyện mới
- Xây dựng và duy trì các quy trình đánh giá nghiêm ngặt
- Phát triển các phương pháp huấn luyện và suy luận mô hình hiệu quả
- Xây dựng phần mềm nghiên cứu hỗ trợ thử nghiệm và xác thực nhanh chóng
Yêu cầu
- Hiểu biết vững chắc về toàn bộ quy trình nghiên cứu học máy
- Nền tảng vững chắc về kỹ thuật phần mềm
- Kỹ năng Python nâng cao và kinh nghiệm với các framework học máy
- Kinh nghiệm thực tiễn trong toàn bộ vòng đời phát triển mô hình AI
- Kinh nghiệm sử dụng các framework và công cụ hạ tầng học máy
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc phát triển các phương pháp, thuật toán và mô hình học máy mới
- Kinh nghiệm với GPU hoặc TPU và các hệ thống huấn luyện phân tán
- Kinh nghiệm mở rộng quy mô mô hình và cấu hình huấn luyện
- Kiến thức về các phương pháp và thuật toán học máy cổ điển
- Kiến thức vững chắc về các kỹ thuật học sâu
- Chuyên môn về nghiên cứu kiến trúc, chưng cất mô hình, đánh giá, sinh mã, LLM hoặc một lĩnh vực liên quan khác được liệt kê là một lợi thế đáng kể
- Kinh nghiệm với các mô hình nền tảng như LLM là một điểm cộng
- Có công trình nghiên cứu được công bố tại các hội nghị AI là một điểm cộng
- Có đóng góp cho các dự án học máy mã nguồn mở là một điểm cộng
- Kinh nghiệm với dữ liệu dạng bảng hoặc phân tích dự đoán là một điểm cộng
- Có thứ hạng cao trên Kaggle là một điểm cộng
Phúc lợi
- Gói lương và cổ phần với mức đãi ngộ cạnh tranh
- Bảo hiểm y tế toàn diện cho nhân viên và người phụ thuộc
- Nghỉ phép có lương dành cho tất cả cha mẹ mới, bao gồm cha mẹ nhận con nuôi và cha mẹ nhờ mang thai hộ
- Hỗ trợ tái định cư cho nhân viên chuyển đến một trong các địa điểm văn phòng của công ty
- Văn hóa tập trung vào sứ mệnh, không đề cao cái tôi, coi trọng những góc nhìn đa dạng, tinh thần làm chủ và hành động quyết đoán