Fundamental은 NEXUS를 비롯한 대규모 테이블 모델(LTM)을 개발하여 정형 데이터의 패턴을 식별하고 결과를 예측하는 엔터프라이즈 AI 및 SaaS 기업입니다. 이 회사의 예측 분석 플랫폼은 대규모 조직이 최소한의 코드로 데이터베이스 인사이트를 활용하거나 AWS와 같은 클라우드 환경에 모델을 더욱 긴밀하게 연결할 수 있도록 지원합니다. 학술 연구를 바탕으로 하며, 기업 데이터 애플리케이션을 위한 개인정보 보호, 보안, 확장 가능한 배포에 주력합니다.
머신러닝 연구원 — 이스라엘 원격 근무
Fundamental의 엔터프라이즈 AI 연구소에 합류해 파운데이션 모델을 개발하고 평가합니다. 머신러닝 수명 주기 전반에서 모델 아키텍처, 학습, 평가, 추론을 개선합니다.
설명
- 실제 배포를 위한 머신러닝 모델의 구상, 설계, 구현 및 평가를 지원합니다
- 전체 모델 개발 수명 주기에 기여합니다
- 새로운 아키텍처와 학습 기법을 통해 모델 성능을 향상합니다
- 엄격한 평가 프로토콜을 정의하고 유지합니다
- 효율적인 모델 학습 및 추론 방법을 개발합니다
- 신속한 실험과 검증을 가능하게 하는 연구 소프트웨어를 구축합니다
지원 자격
- 머신러닝 연구 프로세스 전반에 대한 깊은 이해
- 탄탄한 소프트웨어 엔지니어링 기본기
- 고급 Python 역량과 머신러닝 프레임워크 사용 경험
- AI 모델 개발 수명 주기 전반에 걸친 실무 경험
- 머신러닝 인프라 프레임워크 및 도구 사용 경험
- 새로운 머신러닝 방법, 알고리즘 및 모델을 개발한 역량과 실적
- GPU 또는 TPU 및 분산 학습 시스템 사용 경험
- 모델과 학습 구성을 확장한 경험
- 고전적 머신러닝 방법 및 알고리즘에 대한 지식
- 딥러닝 기술에 대한 깊은 지식
- 아키텍처 연구, 증류, 평가, 코드 생성, LLM 또는 기타 관련 분야의 전문성이 있으면 큰 강점
- LLM과 같은 파운데이션 모델 경험이 있으면 우대합니다
- AI 학회 연구 발표 실적이 있으면 우대합니다
- 머신러닝 오픈소스 프로젝트 기여 경험이 있으면 우대합니다
- 테이블 형식 데이터 또는 예측 분석 경험이 있으면 우대합니다
- 높은 Kaggle 순위가 있으면 우대합니다
복리후생
- 경쟁력 있는 보상을 포함한 급여 및 지분 패키지
- 직원과 부양가족을 위한 종합 건강보험
- 입양 부모와 대리출산을 통한 부모를 포함한 모든 새 부모를 위한 유급 육아휴직
- 회사 오피스 중 한 곳으로 이주하는 직원을 위한 이주 지원
- 다양한 관점, 주인의식 및 신속한 실행을 중시하는 사명 중심의 낮은 자아 중심 문화