51 – 200 Pracownicy
Sponsor wizy dla wykwalifikowanych pracownikówPrzedsiębiorstwoSaaSSztuczna inteligencjaFundamental to firma z obszaru korporacyjnej sztucznej inteligencji i SaaS, która rozwija duże modele tabelaryczne (LTM), w tym NEXUS, służące do wykrywania wzorców i przewidywania wyników na podstawie danych strukturalnych. Platforma analityki predykcyjnej pomaga dużym organizacjom korzystać z informacji zawartych w bazach danych przy minimalnej ilości kodu lub głębiej łączyć modele ze środowiskami chmurowymi, takimi jak AWS. Bazując na badaniach akademickich, Fundamental koncentruje się na prywatności, bezpieczeństwie i skalowalnym wdrażaniu korporacyjnych aplikacji do pracy z danymi.
Badacz uczenia maszynowego — praca zdalna w Izraelu
Dołącz do laboratorium badawczego Fundamental zajmującego się korporacyjną sztuczną inteligencją, aby tworzyć i oceniać modele bazowe. Udoskonalaj architektury modeli, proces uczenia, ocenę i wnioskowanie na każdym etapie cyklu życia uczenia maszynowego.
Opis
- Pomagaj opracowywać koncepcje, projektować, wdrażać i oceniać modele uczenia maszynowego przeznaczone do zastosowań w świecie rzeczywistym
- Wnoś wkład na każdym etapie cyklu życia rozwoju modelu
- Poprawiaj wydajność modeli dzięki nowym architekturom i technikom uczenia
- Definiuj i utrzymuj rygorystyczne protokoły oceny
- Opracowuj metody efektywnego uczenia modeli i wnioskowania
- Twórz oprogramowanie badawcze umożliwiające szybkie eksperymentowanie i walidację
Wymagania
- Doskonała znajomość pełnego procesu badawczego w zakresie uczenia maszynowego
- Solidne podstawy inżynierii oprogramowania
- Zaawansowana znajomość języka Python i doświadczenie z frameworkami uczenia maszynowego
- Praktyczne doświadczenie na każdym etapie cyklu życia rozwoju modeli AI
- Doświadczenie w korzystaniu z frameworków i narzędzi infrastruktury uczenia maszynowego
- Udowodniona umiejętność opracowywania nowych metod, algorytmów i modeli uczenia maszynowego
- Doświadczenie z procesorami GPU lub TPU oraz systemami uczenia rozproszonego
- Doświadczenie w skalowaniu modeli i konfiguracji uczenia
- Znajomość klasycznych metod i algorytmów uczenia maszynowego
- Bardzo dobra znajomość technik głębokiego uczenia
- Specjalizacja w badaniach nad architekturami, destylacji, ocenie, generowaniu kodu, dużych modelach językowych lub innym wymienionym obszarze będzie dużym atutem
- Doświadczenie z modelami bazowymi, takimi jak duże modele językowe, będzie mile widziane
- Publikacje naukowe na konferencjach poświęconych AI będą mile widziane
- Wkład w projekty uczenia maszynowego open source będzie mile widziany
- Doświadczenie z danymi tabelarycznymi lub analityką predykcyjną będzie mile widziane
- Wysoka pozycja w rankingu Kaggle będzie mile widziana
Benefity
- Wynagrodzenie i pakiet udziałów na konkurencyjnych warunkach
- Kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne dla pracowników i osób pozostających na ich utrzymaniu
- Płatny urlop rodzicielski dla wszystkich nowych rodziców, w tym rodziców adopcyjnych i zastępczych
- Pomoc w relokacji dla pracowników przeprowadzających się do jednej z lokalizacji biurowych firmy
- Skupiona na misji kultura bez nadmiernego ego, ceniąca różnorodność perspektyw, odpowiedzialność i zdecydowane działanie