Fundamental er et selskap innen bedrifts-AI og SaaS som utvikler store tabulære modeller (LTM-er), inkludert NEXUS, for å identifisere mønstre og forutsi utfall i strukturerte data. Selskapets plattform for prediktiv analyse hjelper store organisasjoner med å bruke innsikt fra databaser med minimalt behov for kode eller integrere modeller tettere i skymiljøer som AWS. Fundamental bygger på akademisk forskning og fokuserer på personvern, sikkerhet og skalerbar distribusjon for dataapplikasjoner i virksomheter.
Forsker innen maskinlæring – fjernarbeid i Israel
Bli med i Fundamentals forskningslaboratorium for bedriftsrettet KI, der du utvikler og evaluerer grunnmodeller. Forbedre modellarkitekturer, trening, evaluering og inferens gjennom hele maskinlæringens livssyklus.
Beskrivelse
- Bidra til å utvikle ideer, utforme, implementere og evaluere maskinlæringsmodeller for bruk i virkelige miljøer
- Bidra gjennom hele livssyklusen for modellutvikling
- Forbedre modellens ytelse gjennom nye arkitekturer og treningsteknikker
- Definere og vedlikeholde strenge evalueringsprotokoller
- Utvikle metoder for effektiv modelltrening og inferens
- Bygge forskningsprogramvare som muliggjør rask eksperimentering og validering
Krav
- God forståelse av hele forskningsprosessen innen maskinlæring
- Solid grunnlag innen programvareutvikling
- Avanserte Python-ferdigheter og erfaring med rammeverk for maskinlæring
- Praktisk erfaring med hele livssyklusen for utvikling av KI-modeller
- Erfaring med rammeverk og verktøy for maskinlæringsinfrastruktur
- Dokumentert evne til å utvikle nye metoder, algoritmer og modeller innen maskinlæring
- Erfaring med GPU-er eller TPU-er og systemer for distribuert trening
- Erfaring med skalering av modeller og treningskonfigurasjoner
- Kunnskap om klassiske maskinlæringsmetoder og algoritmer
- Solid kunnskap om teknikker innen dyp læring
- Spesialisering innen arkitekturforskning, destillasjon, evaluering, kodegenerering, LLM-er eller et annet relevant oppført område er en betydelig fordel
- Erfaring med grunnmodeller som LLM-er er ønskelig
- Publisert forskning på KI-konferanser er ønskelig
- Bidrag til maskinlæringsprosjekter med åpen kildekode er ønskelig
- Erfaring med tabelldata eller prediktiv analyse er ønskelig
- En sterk Kaggle-rangering er ønskelig
Fordeler
- Lønns- og aksjepakke med konkurransedyktig kompensasjon
- Omfattende helseforsikring for ansatte og deres pårørende
- Betalt foreldrepermisjon for alle nybakte foreldre, inkludert adoptiv- og surrogatforeldre
- Flyttehjelp for ansatte som flytter til et av selskapets kontorsteder
- En oppdragsfokusert kultur med lite prestisje, som verdsetter ulike perspektiver, eierskap og handlekraft