Fundamental — компания в сфере корпоративного искусственного интеллекта и SaaS, разрабатывающая большие табличные модели (LTM), включая NEXUS, для выявления закономерностей и прогнозирования результатов на основе структурированных данных. Платформа прогнозной аналитики помогает крупным организациям использовать сведения из баз данных с минимальным объёмом программирования или глубже интегрировать модели с облачными средами, такими как AWS. Опираясь на академические исследования, Fundamental уделяет особое внимание конфиденциальности, безопасности и масштабируемому развёртыванию корпоративных приложений для работы с данными.
Исследователь в области машинного обучения — удалённая работа в Израиле
Присоединяйтесь к исследовательской лаборатории Fundamental в области корпоративного ИИ для разработки и оценки фундаментальных моделей. Совершенствуйте архитектуры моделей, обучение, оценку и инференс на всех этапах жизненного цикла машинного обучения.
Описание
- Участвуйте в разработке концепций, проектировании, реализации и оценке моделей машинного обучения для применения в реальных условиях
- Вносите вклад на протяжении всего жизненного цикла разработки моделей
- Повышайте производительность моделей с помощью новых архитектур и методов обучения
- Определяйте и поддерживайте строгие протоколы оценки
- Разрабатывайте подходы для эффективного обучения моделей и инференса
- Создавайте исследовательское программное обеспечение для быстрых экспериментов и валидации
Требования
- Глубокое понимание полного процесса исследований в области машинного обучения
- Прочные основы разработки программного обеспечения
- Продвинутые навыки Python и опыт работы с фреймворками машинного обучения
- Практический опыт на всех этапах жизненного цикла разработки моделей ИИ
- Опыт использования инфраструктурных фреймворков и инструментов машинного обучения
- Подтверждённая способность разрабатывать новые методы, алгоритмы и модели машинного обучения
- Опыт работы с GPU или TPU и системами распределённого обучения
- Опыт масштабирования моделей и конфигураций обучения
- Знание классических методов и алгоритмов машинного обучения
- Глубокое знание методов глубокого обучения
- Специализация в исследовании архитектур, дистилляции, оценке, генерации кода, больших языковых моделях или другой соответствующей области из перечисленных будет существенным преимуществом
- Желателен опыт работы с фундаментальными моделями, такими как большие языковые модели
- Желательны опубликованные исследования на конференциях по ИИ
- Желательны вклады в проекты машинного обучения с открытым исходным кодом
- Желателен опыт работы с табличными данными или прогнозной аналитикой
- Желательно высокое место в рейтинге Kaggle
Преимущества
- Зарплата и пакет акций с конкурентоспособным вознаграждением
- Комплексное медицинское страхование для сотрудников и иждивенцев
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком для всех новых родителей, включая усыновителей и суррогатных родителей
- Помощь с переездом для сотрудников, переезжающих в один из офисов компании
- Ориентированная на миссию культура без излишнего эго, ценящая разнообразие взглядов, ответственность и решительные действия