Fundamental je tvrtka za poslovnu umjetnu inteligenciju i SaaS koja razvija velike tablične modele (LTM), uključujući NEXUS, za prepoznavanje obrazaca i predviđanje ishoda u strukturiranim podacima. Njezina platforma za prediktivnu analitiku velikim organizacijama pomaže primijeniti uvide iz baza podataka uz minimalno kodiranja ili dublje povezati modele s oblačnim okruženjima kao što je AWS. Utemeljena na akademskim istraživanjima, tvrtka Fundamental usmjerena je na privatnost, sigurnost i skalabilnu implementaciju podatkovnih aplikacija za poslovne korisnike.
Istraživač strojnog učenja — rad na daljinu u Izraelu
Pridružite se Fundamentalovu istraživačkom laboratoriju za poslovnu umjetnu inteligenciju i razvijajte te procjenjujte temeljne modele. Unaprjeđujte arhitekture modela, treniranje, evaluaciju i izvođenje kroz cijeli životni ciklus strojnog učenja.
Opis
- Sudjelovati u osmišljavanju, dizajnu, implementaciji i evaluaciji modela strojnog učenja za primjenu u stvarnom svijetu
- Doprinositi kroz cijeli životni ciklus razvoja modela
- Unaprjeđivati performanse modela novim arhitekturama i tehnikama treniranja
- Definirati i održavati rigorozne protokole evaluacije
- Razvijati pristupe za učinkovito treniranje i izvođenje modela
- Izrađivati istraživački softver koji omogućuje brzo eksperimentiranje i validaciju
Zahtjevi
- Izvrsno razumijevanje cjelokupnog procesa istraživanja strojnog učenja
- Čvrsti temelji softverskog inženjerstva
- Napredno znanje Pythona i iskustvo s okvirima za strojno učenje
- Praktično iskustvo kroz cijeli životni ciklus razvoja modela umjetne inteligencije
- Iskustvo u korištenju infrastrukturnih okvira i alata za strojno učenje
- Dokazana sposobnost razvoja novih metoda, algoritama i modela strojnog učenja
- Iskustvo s GPU-ovima ili TPU-ovima i sustavima distribuiranog treniranja
- Iskustvo sa skaliranjem modela i konfiguracija treniranja
- Poznavanje klasičnih metoda i algoritama strojnog učenja
- Izvrsno poznavanje tehnika dubokog učenja
- Specijalizacija za istraživanje arhitektura, destilaciju, evaluaciju, generiranje koda, LLM-ove ili drugo relevantno navedeno područje velika je prednost
- Iskustvo s temeljnim modelima, poput LLM-ova, poželjno je
- Objavljena istraživanja na konferencijama o umjetnoj inteligenciji poželjna su
- Doprinosi projektima strojnog učenja otvorenog koda poželjni su
- Iskustvo s tabličnim podacima ili prediktivnom analitikom poželjno je
- Visok plasman na Kaggleu poželjan je
Pogodnosti
- Plaća i paket vlasničkih udjela uz konkurentnu naknadu
- Sveobuhvatno zdravstveno osiguranje za zaposlenike i uzdržavane članove obitelji
- Plaćeni roditeljski dopust za sve nove roditelje, uključujući posvojitelje i surogat-roditelje
- Pomoć pri preseljenju zaposlenicima koji se sele na jednu od lokacija ureda tvrtke
- Kultura usmjerena na misiju, bez ega, koja cijeni različite perspektive, preuzimanje odgovornosti i odlučno djelovanje