
Fundamental е компания за корпоративен изкуствен интелект и SaaS, която разработва големи таблични модели (LTM), включително NEXUS, за откриване на закономерности и прогнозиране на резултати в структурирани данни. Нейната платформа за прогнозен анализ помага на големи организации да използват информацията от базите данни с минимално количество код или да интегрират моделите по-дълбоко с облачни среди като AWS. Основана на академични изследвания, Fundamental се фокусира върху поверителността, сигурността и мащабируемото внедряване на приложения за корпоративни данни.
Изследовател на машинно обучение — дистанционна работа в Израел
Присъединете се към изследователската лаборатория на Fundamental за корпоративен изкуствен интелект, за да разработвате и оценявате фундаментални модели. Подобрявайте архитектурите на моделите, обучението, оценяването и инференцията през целия жизнен цикъл на машинното обучение.
Описание
- Участвате в замислянето, проектирането, внедряването и оценяването на модели за машинно обучение за използване в реалния свят
- Допринасяте през целия жизнен цикъл на разработване на моделите
- Подобрявате ефективността на моделите чрез нови архитектури и техники за обучение
- Определяте и поддържате строги протоколи за оценяване
- Разработвате подходи за ефективно обучение и инференция на модели
- Създавате изследователски софтуер, който позволява бързо експериментиране и валидиране
Изисквания
- Задълбочено разбиране на целия процес на изследване в областта на машинното обучение
- Стабилни основи на софтуерното инженерство
- Напреднали умения по Python и опит с рамки за машинно обучение
- Практически опит през целия жизнен цикъл на разработване на модели за изкуствен интелект
- Опит с използването на инфраструктурни рамки и инструменти за машинно обучение
- Доказана способност за разработване на нови методи, алгоритми и модели за машинно обучение
- Опит с GPU или TPU и системи за разпределено обучение
- Опит с мащабиране на модели и конфигурации за обучение
- Познания за класически методи и алгоритми за машинно обучение
- Задълбочени познания по техники за дълбоко обучение
- Специализация в изследване на архитектури, дистилация, оценяване, генериране на код, LLM или друга посочена релевантна област е значително предимство
- Опит с фундаментални модели като LLM е желателен
- Публикувани изследвания на конференции за изкуствен интелект са желателни
- Приноси към проекти с отворен код в областта на машинното обучение са желателни
- Опит с таблични данни или прогнозен анализ е желателен
- Високо класиране в Kaggle е желателно
Придобивки
- Заплата и пакет от дялово участие с конкурентно възнаграждение
- Цялостно здравно осигуряване за служителите и техните зависими лица
- Платен родителски отпуск за всички нови родители, включително осиновители и сурогатни родители
- Помощ при преместване за служители, които се местят на едно от офис местата на компанията
- Култура, ориентирана към мисията и без излишно его, която цени различните гледни точки, личната отговорност и решителните действия