Fundamental
Fundamental
Fundamental е компания за корпоративен изкуствен интелект и SaaS, която разработва големи таблични модели (LTM), включително NEXUS, за откриване на закономерности и прогнозиране на резултати в структурирани данни. Нейната платформа за прогнозен анализ помага на големи организации да използват информацията от базите данни с минимално количество код или да интегрират моделите по-дълбоко с облачни среди като AWS. Основана на академични изследвания, Fundamental се фокусира върху поверителността, сигурността и мащабируемото внедряване на приложения за корпоративни данни.

Изследовател на машинно обучение — дистанционна работа в Израел

Присъединете се към изследователската лаборатория на Fundamental за корпоративен изкуствен интелект, за да разработвате и оценявате фундаментални модели. Подобрявайте архитектурите на моделите, обучението, оценяването и инференцията през целия жизнен цикъл на машинното обучение.

Описание

  • Участвате в замислянето, проектирането, внедряването и оценяването на модели за машинно обучение за използване в реалния свят
  • Допринасяте през целия жизнен цикъл на разработване на моделите
  • Подобрявате ефективността на моделите чрез нови архитектури и техники за обучение
  • Определяте и поддържате строги протоколи за оценяване
  • Разработвате подходи за ефективно обучение и инференция на модели
  • Създавате изследователски софтуер, който позволява бързо експериментиране и валидиране

Изисквания

  • Задълбочено разбиране на целия процес на изследване в областта на машинното обучение
  • Стабилни основи на софтуерното инженерство
  • Напреднали умения по Python и опит с рамки за машинно обучение
  • Практически опит през целия жизнен цикъл на разработване на модели за изкуствен интелект
  • Опит с използването на инфраструктурни рамки и инструменти за машинно обучение
  • Доказана способност за разработване на нови методи, алгоритми и модели за машинно обучение
  • Опит с GPU или TPU и системи за разпределено обучение
  • Опит с мащабиране на модели и конфигурации за обучение
  • Познания за класически методи и алгоритми за машинно обучение
  • Задълбочени познания по техники за дълбоко обучение
  • Специализация в изследване на архитектури, дистилация, оценяване, генериране на код, LLM или друга посочена релевантна област е значително предимство
  • Опит с фундаментални модели като LLM е желателен
  • Публикувани изследвания на конференции за изкуствен интелект са желателни
  • Приноси към проекти с отворен код в областта на машинното обучение са желателни
  • Опит с таблични данни или прогнозен анализ е желателен
  • Високо класиране в Kaggle е желателно

Придобивки

  • Заплата и пакет от дялово участие с конкурентно възнаграждение
  • Цялостно здравно осигуряване за служителите и техните зависими лица
  • Платен родителски отпуск за всички нови родители, включително осиновители и сурогатни родители
  • Помощ при преместване за служители, които се местят на едно от офис местата на компанията
  • Култура, ориентирана към мисията и без излишно его, която цени различните гледни точки, личната отговорност и решителните действия