Fundamentalは、NEXUSをはじめとする大規模テーブルモデル（LTM）を開発するエンタープライズAI・SaaS企業です。構造化データのパターンを特定し、結果を予測する同社の予測分析プラットフォームは、大規模組織が最小限のコードでデータベースの洞察を活用したり、AWSなどのクラウド環境にモデルをより深く接続したりすることを可能にします。学術研究を基盤とし、企業向けデータアプリケーションにおけるプライバシー、セキュリティ、スケーラブルなデプロイメントに注力しています。
機械学習研究者 — イスラエルからのリモート勤務
FundamentalのエンタープライズAI研究所に加わり、基盤モデルの開発と評価に取り組みます。機械学習のライフサイクル全体で、モデルアーキテクチャ、学習、評価、推論を改善します。
仕事内容
- 実環境への導入を見据えた機械学習モデルの構想、設計、実装、評価を支援する
- モデル開発ライフサイクル全体に貢献する
- 新しいアーキテクチャや学習手法によってモデル性能を向上させる
- 厳密な評価プロトコルを定義し、維持する
- 効率的なモデル学習と推論の手法を開発する
- 迅速な実験と検証を可能にする研究用ソフトウェアを構築する
応募要件
- 機械学習研究プロセス全体に対する深い理解
- 確かなソフトウェアエンジニアリングの基礎
- 高度なPythonスキルと機械学習フレームワークの経験
- AIモデル開発ライフサイクル全般にわたる実務経験
- 機械学習インフラストラクチャのフレームワークやツールの使用経験
- 新しい機械学習手法、アルゴリズム、モデルを開発した実績
- GPUまたはTPU、および分散学習システムの使用経験
- モデルや学習設定をスケールさせた経験
- 古典的な機械学習手法とアルゴリズムに関する知識
- 深層学習技術に関する深い知識
- アーキテクチャ研究、蒸留、評価、コード生成、LLM、その他の関連分野の専門性があれば大きな強み
- LLMなどの基盤モデルの経験があれば望ましい
- AIカンファレンスでの研究発表実績があれば望ましい
- 機械学習プロジェクトへのオープンソース貢献経験があれば望ましい
- 表形式データまたは予測分析の経験があれば望ましい
- Kaggleで高いランキングを獲得した実績があれば望ましい
福利厚生
- 競争力のある報酬を含む給与・株式報酬パッケージ
- 従業員と扶養家族を対象とした包括的な健康保険
- 養子または代理出産による親を含む、すべての新しい親を対象とした有給育児休暇
- 会社のいずれかのオフィス所在地へ移転する従業員への転居支援
- 多様な視点、オーナーシップ、迅速な意思決定を重視する、使命志向でエゴの少ない文化