51 – 200 Alkalmazottak
Szakképzett munkavállalói vízum szponzoraMesterséges intelligenciaSaaSVállalatA Fundamental vállalati mesterségesintelligencia- és SaaS-vállalat, amely nagy táblázatos modelleket (LTM-eket), köztük a NEXUS-t fejleszti strukturált adatok mintázatainak azonosítására és kimenetelek előrejelzésére. Prediktív analitikai platformja segít a nagy szervezeteknek minimális kódolással hasznosítani az adatbázisokból nyert ismereteket, illetve mélyebben összekapcsolni a modelleket olyan felhőkörnyezetekkel, mint az AWS. Az akadémiai kutatásokra épülő Fundamental a vállalati adatalkalmazások adatvédelmére, biztonságára és skálázható telepítésére összpontosít.
Gépi tanulási kutató — Távmunka Izraelben
Csatlakozzon a Fundamental vállalati MI-kutatólaborjához alapmodellek fejlesztéséhez és értékeléséhez. Fejlessze a modellarchitektúrákat, a tanítást, az értékelést és a következtetést a gépi tanulás teljes életciklusa során.
Leírás
- Vegyen részt a valós alkalmazásra szánt gépi tanulási modellek megalkotásában, megtervezésében, megvalósításában és értékelésében
- Járuljon hozzá a modellfejlesztés teljes életciklusához
- Fejlessze a modellek teljesítményét új architektúrákkal és tanítási technikákkal
- Határozzon meg és tartson fenn szigorú értékelési protokollokat
- Dolgozzon ki módszereket a hatékony modell- és következtetési folyamatokhoz
- Készítsen gyors kísérletezést és validációt lehetővé tevő kutatási szoftvereket
Követelmények
- A gépi tanulási kutatási folyamat egészének alapos ismerete
- Stabil szoftverfejlesztési alapok
- Haladó szintű Python-ismeretek és tapasztalat gépi tanulási keretrendszerekkel
- Gyakorlati tapasztalat az MI-modellek fejlesztési életciklusának különböző szakaszaiban
- Tapasztalat gépi tanulási infrastruktúrákhoz készült keretrendszerek és eszközök használatában
- Bizonyított képesség új gépi tanulási módszerek, algoritmusok és modellek kidolgozására
- Tapasztalat GPU-kkal vagy TPU-kkal, valamint elosztott tanítási rendszerekkel
- Modellek és tanítási konfigurációk skálázásában szerzett tapasztalat
- A klasszikus gépi tanulási módszerek és algoritmusok ismerete
- A mélytanulási technikák alapos ismerete
- Az architektúrakutatás, a desztilláció, az értékelés, a kódgenerálás, a nagy nyelvi modellek vagy egy másik releváns, felsorolt terület valamelyikére való specializáció jelentős előnyt jelent
- Az olyan alapmodellekkel, mint az LLM-ek, szerzett tapasztalat előnyt jelent
- MI-konferenciákon megjelent kutatási publikációk előnyt jelentenek
- Gépi tanulási projektekhez való nyílt forráskódú hozzájárulások előnyt jelentenek
- Táblázatos adatokkal vagy prediktív analitikával szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Erős Kaggle-helyezés előnyt jelent
Juttatások
- Versenyképes javadalmazást biztosító fizetési és részvénycsomag
- Átfogó egészségbiztosítás a munkavállalók és eltartottjaik számára
- Fizetett szülői szabadság minden új szülő számára, beleértve az örökbefogadó és béranya közreműködésével szülővé váló szülőket is
- Átköltözési támogatás azoknak a munkavállalóknak, akik a vállalat valamelyik irodai helyszínére költöznek
- Küldetésközpontú, alacsony egójú kultúra, amely értékeli a sokféle nézőpontot, a felelősségvállalást és a határozott cselekvést