Fundamental เป็นบริษัทด้าน AI สำหรับองค์กรและ SaaS ที่พัฒนาโมเดลข้อมูลแบบตารางขนาดใหญ่ (LTM) รวมถึง NEXUS เพื่อค้นหารูปแบบและคาดการณ์ผลลัพธ์จากข้อมูลที่มีโครงสร้าง แพลตฟอร์มการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของบริษัทช่วยให้องค์กรขนาดใหญ่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกในฐานข้อมูลได้โดยเขียนโค้ดเพียงเล็กน้อย หรือเชื่อมต่อโมเดลเข้ากับสภาพแวดล้อมคลาวด์ เช่น AWS ได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น Fundamental พัฒนาขึ้นจากงานวิจัยทางวิชาการ และมุ่งเน้นด้านความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการปรับใช้ที่รองรับการขยายตัวสำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลระดับองค์กร
นักวิจัยแมชชีนเลิร์นนิง — ทำงานทางไกลในอิสราเอล
เข้าร่วมแล็บวิจัย AI สำหรับองค์กรของ Fundamental เพื่อพัฒนาและประเมินโมเดลพื้นฐาน ปรับปรุงสถาปัตยกรรมโมเดล การฝึก การประเมินผล และการอนุมานตลอดวงจรชีวิตของแมชชีนเลิร์นนิง
รายละเอียด
- ช่วยคิด ออกแบบ พัฒนา และประเมินโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการใช้งานจริง
- มีส่วนร่วมตลอดวงจรชีวิตการพัฒนาโมเดล
- ยกระดับประสิทธิภาพของโมเดลด้วยสถาปัตยกรรมและเทคนิคการฝึกแบบใหม่
- กำหนดและดูแลกระบวนการประเมินผลที่เข้มงวด
- พัฒนาแนวทางสำหรับการฝึกและการอนุมานโมเดลอย่างมีประสิทธิภาพ
- สร้างซอฟต์แวร์วิจัยที่ช่วยให้ทดลองและตรวจสอบแนวคิดได้อย่างรวดเร็ว
คุณสมบัติ
- เข้าใจกระบวนการวิจัยแมชชีนเลิร์นนิงทั้งหมดอย่างถ่องแท้
- มีพื้นฐานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่ง
- มีทักษะ Python ระดับสูงและมีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิง
- มีประสบการณ์ปฏิบัติจริงตลอดวงจรชีวิตการพัฒนาโมเดล AI
- มีประสบการณ์ใช้เฟรมเวิร์กและเครื่องมือด้านโครงสร้างพื้นฐานแมชชีนเลิร์นนิง
- มีความสามารถที่พิสูจน์ได้ในการพัฒนาวิธีการ อัลกอริทึม และโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงใหม่
- มีประสบการณ์กับ GPU หรือ TPU และระบบการฝึกแบบกระจาย
- มีประสบการณ์ในการขยายขนาดโมเดลและการกำหนดค่าการฝึก
- มีความรู้เกี่ยวกับวิธีการและอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงแบบดั้งเดิม
- มีความรู้เกี่ยวกับเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเป็นอย่างดี
- ความเชี่ยวชาญด้านการวิจัยสถาปัตยกรรม การกลั่นโมเดล การประเมินผล การสร้างโค้ด LLM หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้องตามรายการ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์กับโมเดลพื้นฐาน เช่น LLM จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีผลงานวิจัยที่เผยแพร่ในการประชุมด้าน AI จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีส่วนร่วมในโครงการแมชชีนเลิร์นนิงแบบโอเพนซอร์สจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์กับข้อมูลแบบตารางหรือการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีอันดับ Kaggle ที่ดีจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- แพ็กเกจเงินเดือนและหุ้นพร้อมค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
- ประกันสุขภาพแบบครอบคลุมสำหรับพนักงานและผู้ที่อยู่ในความอุปการะ
- วันลาโดยได้รับค่าจ้างสำหรับผู้ปกครองมือใหม่ทุกคน รวมถึงผู้ปกครองบุญธรรมและผู้ปกครองที่มีบุตรผ่านการอุ้มบุญ
- ความช่วยเหลือด้านการย้ายถิ่นฐานสำหรับพนักงานที่ย้ายไปยังสำนักงานแห่งใดแห่งหนึ่งของบริษัท
- วัฒนธรรมที่มุ่งเน้นพันธกิจและไม่ยึดติดอัตตา ให้คุณค่ากับมุมมองที่หลากหลาย ความเป็นเจ้าของ และการลงมือทำอย่างเด็ดขาด