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Fundamental
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51 – 200 Mitarbeitende
Sponsor für FachkräftevisumKünstliche IntelligenzSaaSUnternehmen
Fundamental ist ein Unternehmen für Enterprise-KI und SaaS, das große tabellarische Modelle (Large Tabular Models, LTMs) entwickelt, darunter NEXUS, um Muster zu erkennen und Ergebnisse in strukturierten Daten vorherzusagen. Die Plattform für prädiktive Analysen hilft großen Organisationen, Erkenntnisse aus Datenbanken mit minimalem Programmieraufwand zu nutzen oder Modelle für eine tiefere Integration in Cloud-Umgebungen wie AWS anzubinden. Fundamental basiert auf akademischer Forschung und konzentriert sich auf Datenschutz, Sicherheit und die skalierbare Bereitstellung von Datenanwendungen für Unternehmen.
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Stellen im Unternehmen

Machine-Learning-Forschungsmitarbeiter – Remote in Israel

Arbeite im Forschungsbereich für Unternehmens-KI von Fundamental an der Entwicklung und Bewertung von Foundation-Modellen. Verbessere Architekturen, Training, Bewertung und Inferenz über den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens hinweg.

ILIsraelRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-ForschungswissenschaftlerMachine-Learning-Ingenieur
Open SourcePython

Beschreibung

  • Unterstütze die Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Bewertung von Machine-Learning-Modellen für den praktischen Einsatz
  • Wirke über den gesamten Lebenszyklus der Modellentwicklung hinweg mit
  • Steigere die Modellleistung durch neue Architekturen und Trainingsverfahren
  • Definiere und pflege strenge Bewertungsprotokolle
  • Entwickle Ansätze für effizientes Modelltraining und effiziente Inferenz
  • Entwickle Forschungssoftware für schnelle Experimente und Validierungen

Anforderungen

  • Ausgeprägtes Verständnis des gesamten Forschungsprozesses im maschinellen Lernen
  • Solide Grundlagen in der Softwareentwicklung
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks
  • Praktische Erfahrung in allen Phasen des Entwicklungslebenszyklus von KI-Modellen
  • Erfahrung mit Frameworks und Tools für Machine-Learning-Infrastrukturen
  • Nachweisliche Fähigkeit, neue Methoden, Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln
  • Erfahrung mit GPUs oder TPUs und Systemen für verteiltes Training
  • Erfahrung mit der Skalierung von Modellen und Trainingskonfigurationen
  • Kenntnisse klassischer Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens
  • Umfassende Kenntnisse in Deep-Learning-Verfahren
  • Eine Spezialisierung auf Architekturforschung, Destillation, Evaluation, Codegenerierung, LLMs oder einen anderen relevanten aufgeführten Bereich ist ein großer Vorteil
  • Erfahrung mit Foundation-Modellen wie LLMs ist wünschenswert
  • Veröffentlichte Forschungsergebnisse auf KI-Konferenzen sind wünschenswert
  • Beiträge zu Open-Source-Projekten im Bereich maschinelles Lernen sind wünschenswert
  • Erfahrung mit Tabellendaten oder Predictive Analytics ist wünschenswert
  • Eine starke Platzierung bei Kaggle ist wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Gehalt und Beteiligungspaket mit wettbewerbsfähiger Vergütung
  • Umfassende Krankenversicherung für Mitarbeitende und ihre Angehörigen
  • Bezahlter Elternurlaub für alle neuen Eltern, einschließlich Adoptiv- und Leihmutterschaftseltern
  • Umzugsunterstützung für Mitarbeitende, die an einen Unternehmensstandort umziehen
  • Sinnorientierte Kultur mit wenig Ego, in der unterschiedliche Perspektiven, Eigenverantwortung und entschlossenes Handeln geschätzt werden

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Entwirf und implementiere Lösungen mit Red Hat OpenShift, Kubernetes und Hybrid-Cloud für Unternehmenskunden. Leite Kundenprojekte mit Schwerpunkt auf Infrastruktur, Automatisierung und Anwendungsbereitstellung.

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