Fundamental — компанія у сфері корпоративного штучного інтелекту та SaaS, що розробляє великі табличні моделі (LTM), зокрема NEXUS, для виявлення закономірностей і прогнозування результатів на основі структурованих даних. Платформа прогнозної аналітики допомагає великим організаціям використовувати дані з баз даних із мінімальним обсягом програмування або глибше інтегрувати моделі з хмарними середовищами, такими як AWS. Спираючись на академічні дослідження, Fundamental зосереджується на конфіденційності, безпеці та масштабованому розгортанні корпоративних застосунків для роботи з даними.
Дослідник у галузі машинного навчання — віддалена робота в Ізраїлі
Приєднуйтеся до дослідницької лабораторії Fundamental у сфері корпоративного ШІ для розробки й оцінювання фундаментальних моделей. Покращуйте архітектури моделей, навчання, оцінювання та інференс упродовж усього життєвого циклу машинного навчання.
Опис
- Допомагайте формувати концепції, проєктувати, реалізовувати й оцінювати моделі машинного навчання для застосування в реальних умовах
- Долучайтеся до всіх етапів життєвого циклу розробки моделей
- Покращуйте продуктивність моделей завдяки новим архітектурам і методам навчання
- Визначайте та підтримуйте суворі протоколи оцінювання
- Розробляйте підходи для ефективного навчання моделей та інференсу
- Створюйте дослідницьке програмне забезпечення для швидких експериментів і валідації
Вимоги
- Глибоке розуміння повного процесу досліджень у галузі машинного навчання
- Міцні основи розробки програмного забезпечення
- Просунуті навички Python і досвід роботи з фреймворками машинного навчання
- Практичний досвід на всіх етапах життєвого циклу розробки моделей ШІ
- Досвід використання інфраструктурних фреймворків та інструментів машинного навчання
- Підтверджена здатність розробляти нові методи, алгоритми й моделі машинного навчання
- Досвід роботи з GPU або TPU та системами розподіленого навчання
- Досвід масштабування моделей і конфігурацій навчання
- Знання класичних методів і алгоритмів машинного навчання
- Глибокі знання методів глибокого навчання
- Спеціалізація в дослідженні архітектур, дистиляції, оцінюванні, генерації коду, великих мовних моделях або іншій відповідній переліченій галузі буде значною перевагою
- Бажаний досвід роботи з фундаментальними моделями, такими як великі мовні моделі
- Бажані опубліковані дослідження на конференціях із ШІ
- Бажані внески до проєктів машинного навчання з відкритим вихідним кодом
- Бажаний досвід роботи з табличними даними або прогнозною аналітикою
- Бажане високе місце в рейтингу Kaggle
Переваги
- Заробітна плата та пакет акцій із конкурентною винагородою
- Комплексне медичне страхування для працівників та утриманців
- Оплачувана відпустка для догляду за дитиною для всіх нових батьків, зокрема усиновлювачів і сурогатних батьків
- Допомога з переїздом для працівників, які переїжджають до одного з офісів компанії
- Орієнтована на місію культура без зайвого его, що цінує різноманіття поглядів, відповідальність і рішучі дії