Fundamental je spoločnosť pôsobiaca v oblasti podnikovej umelej inteligencie a SaaS, ktorá vyvíja veľké tabuľkové modely (LTM) vrátane modelu NEXUS na identifikáciu vzorcov a predpovedanie výsledkov v štruktúrovaných údajoch. Jej platforma prediktívnej analytiky pomáha veľkým organizáciám využívať poznatky z databáz s minimom kódu alebo prepájať modely hlbšie s cloudovými prostrediami, ako je AWS. Spoločnosť Fundamental, ktorá vychádza z akademického výskumu, sa zameriava na ochranu súkromia, bezpečnosť a škálovateľné nasadenie podnikových dátových aplikácií.
Výskumník v oblasti strojového učenia — práca na diaľku v Izraeli
Pridajte sa k výskumnému laboratóriu Fundamental zameranému na podnikovú umelú inteligenciu a venujte sa vývoju a hodnoteniu základných modelov. Zlepšujte architektúry modelov, ich trénovanie, hodnotenie a inferenciu počas celého životného cyklu strojového učenia.
Popis
- Pomáhať pri navrhovaní, dizajne, implementácii a hodnotení modelov strojového učenia určených na nasadenie v reálnom svete
- Prispievať počas celého životného cyklu vývoja modelov
- Zvyšovať výkon modelov pomocou nových architektúr a techník trénovania
- Definovať a udržiavať prísne protokoly hodnotenia
- Vyvíjať prístupy k efektívnemu trénovaniu a inferencii modelov
- Vytvárať výskumný softvér umožňujúci rýchle experimentovanie a overovanie
Požiadavky
- Dôkladné porozumenie celému procesu výskumu v oblasti strojového učenia
- Pevné základy softvérového inžinierstva
- Pokročilá znalosť Pythonu a skúsenosti s frameworkmi pre strojové učenie
- Praktické skúsenosti s celým životným cyklom vývoja modelov umelej inteligencie
- Skúsenosti s používaním frameworkov a nástrojov infraštruktúry strojového učenia
- Preukázaná schopnosť vyvíjať nové metódy, algoritmy a modely strojového učenia
- Skúsenosti s GPU alebo TPU a systémami distribuovaného trénovania
- Skúsenosti so škálovaním modelov a konfigurácií trénovania
- Znalosť klasických metód a algoritmov strojového učenia
- Dôkladná znalosť techník hlbokého učenia
- Špecializácia na výskum architektúr, destiláciu, hodnotenie, generovanie kódu, LLM alebo inú relevantnú uvedenú oblasť je významnou výhodou
- Skúsenosti so základnými modelmi, napríklad LLM, sú vítané
- Publikovaný výskum na konferenciách o umelej inteligencii je vítaný
- Príspevky do open source projektov v oblasti strojového učenia sú vítané
- Skúsenosti s tabuľkovými údajmi alebo prediktívnou analytikou sú vítané
- Vysoké umiestnenie v rebríčku Kaggle je vítané
Benefity
- Platové a majetkové podmienky s konkurencieschopnou odmenou
- Komplexné zdravotné poistenie pre zamestnancov a ich závislé osoby
- Platená rodičovská dovolenka pre všetkých nových rodičov vrátane adoptívnych a náhradných rodičov
- Príspevok na presťahovanie pre zamestnancov, ktorí sa sťahujú do jednej z kancelárií spoločnosti
- Kultúra orientovaná na poslanie a bez ega, ktorá si cení rôznorodé perspektívy, osobnú zodpovednosť a rozhodné konanie