HubSpot
HubSpot
1001 – 5000 Zaposleni
Sponzor vizuma H1BB2BSaaSTrženje
HubSpot je podjetje B2B SaaS, ki razvija uporabniško platformo z umetno inteligenco za ekipe za trženje, prodajo, podporo strankam, vsebine, poslovanje in trgovino. Njegovi integrirani izdelki, vključno z Marketing Hub, Sales Hub, Service Hub in Content Hub, povezujejo podatke o strankah in delovne tokove, tako da lahko podjetja z ene platforme pridobivajo potencialne stranke, upravljajo odnose, sklepajo posle in nudijo podporo strankam. HubSpot oskrbuje več kot 238.000 strank v 135 državah ter podpira organizacije od zagonskih podjetij do velikih podjetij.

Glavni analitik trženjskih podatkov – delo na daljavo iz Združenih držav Amerike

Vodili boste merjenje trženja, atribucijo, modeliranje trženjskega miksa in napovedovanje za HubSpotovo uporabniško platformo, ki jo poganja umetna inteligenca. Z napredno analitiko in eksperimentiranjem boste oblikovali na podatkih temelječe odločitve o trženjskih naložbah in prihodkih.

Opis

  • Izboljševati HubSpotovo strategijo merjenja trženja in optimizacije naložb
  • Prevzeti odgovornost za merjenje v organskih, plačanih, lastnih, blagovnih, LLM/AEO, medijskih in ustvarjalskih ter pridobljenih kanalih
  • Vzpostaviti atribucijo celotnega lijaka vzdolž nakupne poti in posodobiti merjenje onkraj modelov zadnjega klika
  • Pripravljati poročila za vodstvo in pripovedi o uspešnosti, ki povezujejo trženjsko porabo z rezultati prihodkov
  • Razvijati in izvajati modele trženjskega miksa za merjenje mejne donosnosti naložb, podporo scenarijem in usmerjanje razporejanja kapitala
  • Ustvarjati in širiti testiranje inkrementalnosti s kontrolnimi skupinami in kavzalnimi eksperimenti
  • Sodelovati z vodji trženja in financ pri podpori načrtovanju naložb, ki temelji na dokazih
  • Razvijati in uvajati napovedne modele LTV ter napovedi prihodkov za več časovnih obzorij
  • Določati usmeritev med lastnim razvojem in nakupom napovednih orodij ter nadzorovati zunanja partnerstva
  • Usmerjati izvedbo podatkovne znanosti glede na prednostne naloge merjenja ter širiti uporabo umetne inteligence in strojnega učenja pri merjenju, atribuciji, ciljanju in napovedovanju

Zahteve

  • Vsaj 10 let izkušenj s trženjsko analitiko ali podatkovno znanostjo v trženju
  • Dobro razumevanje razvoja in izvajanja trženjske strategije
  • Napredno znanje modeliranja trženjskega miksa in testiranja inkrementalnosti
  • Izkušnje z razvojem ali uvajanjem zmogljivosti za modeliranje trženjskega miksa in inkrementalnosti
  • Izkušnje z izdelavo napovednih modelov LTV in napovedi prihodkov za več časovnih obzorij
  • Izkušnje z razvojem ali uvedbo atribucije z več stičnimi točkami za nakupno pot B2B SaaS
  • Dokazani uspehi pri vzpostavljanju zaupanja vrednih partnerstev s financami in merilnih okvirov, ki usmerjajo proračune
  • Odlična tehnična podkovanost, vključno z načrtovanjem eksperimentov in preverjanjem rezultatov podatkovne znanosti
  • Izkušnje z atribucijo z več stičnimi točkami v plačanih, lastnih in pridobljenih kanalih, vključno z merjenjem na podlagi ogledov in na ravni nakupnih skupin
  • Odlične komunikacijske veščine pri delu z vodstvenimi občinstvi
  • Zaželene so izkušnje z B2B SaaS ali hitro rastočo tehnologijo, merjenjem blagovne znamke in LLM/AEO/GEO, strategijo plačanih medijev in optimizacijo ponudb, upravljanjem ponudnikov ter merjenjem B2B nakupnih skupin

Ugodnosti

  • Letno denarno nadomestilo lahko pri upravičenih delovnih mestih vključuje osnovno plačo, ciljno provizijo in ciljne letne bonuse v okviru HubSpotovega bonusnega načrta
  • Nekatera delovna mesta lahko sodelujejo v HubSpotovem lastniškem načrtu in prejmejo omejene delniške enote (RSU)
  • Nekatera delovna mesta so lahko upravičena do plačila nadur
  • HubSpotove ugodnosti in dodatki, zasnovani za podporo rasti zaposlenih
  • Prilagodljive možnosti dela in dogodki v živo, osredotočeni na povezovanje
  • Podpora pri prilagoditvah, povezanih z omejitvami potovanj ali drugimi okoliščinami
  • Prilagoditve za invalide in pomoč skozi celoten postopek zaposlovanja