HubSpot ir B2B SaaS uzņēmums, kas izstrādā ar mākslīgo intelektu darbināmu klientu platformu mārketinga, pārdošanas, klientu apkalpošanas, satura, darbības un tirdzniecības komandām. Tā integrētie produkti, tostarp Marketing Hub, Sales Hub, Service Hub un Content Hub, apvieno klientu datus un darba procesus, lai uzņēmumi varētu piesaistīt potenciālos klientus, pārvaldīt attiecības, noslēgt darījumus un atbalstīt klientus vienā platformā. HubSpot apkalpo vairāk nekā 238 000 klientu 135 valstīs, atbalstot organizācijas no jaunuzņēmumiem līdz lieliem uzņēmumiem.
Vadošais mārketinga datu analītiķis — attālināts darbs Amerikas Savienotajās Valstīs
Vadiet mārketinga mērīšanu, atribūciju, mārketinga kompleksa modelēšanu un prognozēšanu HubSpot ar mākslīgo intelektu darbinātajai klientu platformai. Izmantojot progresīvo analītiku un eksperimentus, veidojiet datos balstītus lēmumus par mārketinga investīcijām un ieņēmumiem.
Amerikas Savienotās Valstis152 200 $ – 243 500 $ / gads
AttālinātiPilna slodzeVadošais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuDatu analītiķisApraksts
- Attīstiet HubSpot mārketinga mērīšanas stratēģiju un investīciju optimizāciju
- Pārraugiet organisko, maksas un uzņēmuma pārvaldīto kanālu, kā arī zīmola, LLM/AEO, mediju un satura veidotāju un nopelnīto kanālu mērīšanu
- Izveidojiet visas pircēja ceļa piltuves atribūciju un modernizējiet mērīšanu, pārsniedzot pēdējā klikšķa modeļus
- Sagatavojiet vadības pārskatus un veiktspējas stāstus, kas sasaista mārketinga izdevumus ar ieņēmumu rezultātiem
- Izstrādājiet un īstenojiet mārketinga kompleksa modeļus robežatdeves mērīšanai, scenāriju atbalstam un kapitāla sadales vadīšanai
- Izveidojiet un paplašiniet inkrementalitātes testēšanu, izmantojot kontroles grupas un cēloņsakarību eksperimentus
- Sadarbojieties ar mārketinga un finanšu vadītājiem, lai atbalstītu uz pierādījumiem balstītu investīciju plānošanu
- Izstrādājiet un ieviesiet prognozējošus LTV modeļus un ieņēmumu prognozes vairākiem laika periodiem
- Nosakiet prognozējošo rīku izstrādes vai iegādes virzienu un pārraugiet ārējās partnerības
- Vadiet datu zinātnes īstenošanu atbilstoši mērīšanas prioritātēm un paplašiniet mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās izmantošanu mērīšanā, atribūcijā, mērķēšanā un prognozēšanā
Prasības
- Vismaz 10 gadu pieredze mārketinga analītikā vai mārketinga datu zinātnē
- Padziļināta izpratne par mārketinga stratēģijas izstrādi un īstenošanu
- Augsta līmeņa zināšanas mārketinga kompleksa modelēšanā un inkrementalitātes testēšanā
- Pieredze mārketinga kompleksa modelēšanas un inkrementalitātes iespēju izstrādē vai ieviešanā
- Pieredze prognozējošu LTV modeļu un ieņēmumu prognožu izstrādē un ieviešanā vairākiem laika periodiem
- Pieredze daudzu saskares punktu atribūcijas izstrādē vai ieviešanā B2B SaaS pircēja ceļam
- Pierādīti panākumi uzticamu partnerību veidošanā ar finanšu funkciju un tādu mērīšanas ietvaru izveidē, kas ietekmē budžetus
- Spēcīga tehniskā kompetence, tostarp eksperimentu izstrāde un datu zinātnes rezultātu validēšana
- Pieredze daudzu saskares punktu atribūcijā maksas, uzņēmuma pārvaldītajos un nopelnītajos kanālos, tostarp skatījumu un pirkšanas grupas līmeņa mērīšanā
- Teicamas komunikācijas prasmes darbā ar vadības auditoriju
- Par priekšrocību tiks uzskatīta pieredze B2B SaaS vai strauji augošu tehnoloģiju jomā, datu zinātnē, zīmola un LLM/AEO/GEO mērīšanā, maksas mediju stratēģijā un solījumu optimizācijā, piegādātāju pārvaldībā un B2B pirkšanas grupu mērīšanā
Priekšrocības
- Gada naudas atlīdzībā var ietilpt pamatalga, atbilstošām lomām paredzēta mērķa komisijas maksa un gada prēmijas mērķi saskaņā ar HubSpot prēmiju plānu
- Dažas amata vietas var piedalīties HubSpot akciju plānā un saņemt ierobežotas akciju vienības (RSU)
- Dažām amata vietām var tikt piemērota samaksa par virsstundām
- HubSpot priekšrocības un labumi ir izstrādāti, lai atbalstītu darbinieku izaugsmi
- Elastīgas darba iespējas un klātienes pasākumi, kas veicina saikni
- Atbalsts pielāgojumiem saistībā ar ceļošanas ierobežojumiem vai citiem apstākļiem
- Ar invaliditāti saistīti pielāgojumi un palīdzība visā darbā pieņemšanas procesā