HubSpot to firma B2B SaaS rozwijająca opartą na sztucznej inteligencji platformę do obsługi klientów dla zespołów marketingu, sprzedaży, obsługi klienta, treści, operacji i handlu. Jej zintegrowane produkty, w tym Marketing Hub, Sales Hub, Service Hub i Content Hub, łączą dane klientów oraz przepływy pracy, pomagając firmom pozyskiwać potencjalnych klientów, zarządzać relacjami, finalizować transakcje i wspierać klientów z poziomu jednej platformy. HubSpot obsługuje ponad 238 000 klientów w 135 krajach, wspierając organizacje od startupów po duże przedsiębiorstwa.
Główny analityk danych marketingowych — praca zdalna w Stanach Zjednoczonych
Kieruj pomiarami marketingowymi, atrybucją, modelowaniem miksu marketingowego i prognozowaniem dla opartej na AI platformy HubSpot dla klientów. Kształtuj oparte na danych decyzje dotyczące inwestycji marketingowych i przychodów dzięki zaawansowanej analityce i eksperymentom.
Stany Zjednoczone152 200 $ – 243 500 $ / rok
ZdalniePełny etatLeadWymagany Język: angielskiAnalityk danychOpis
- Rozwijać strategię pomiaru marketingowego i optymalizacji inwestycji HubSpot
- Odpowiadać za pomiary kanałów organicznych, płatnych, własnych, marki, LLM/AEO, mediów i twórców oraz kanałów earned
- Budować atrybucję pełnego lejka na całej ścieżce kupującego i modernizować pomiary wykraczające poza modele last click
- Dostarczać raporty dla kadry kierowniczej i narracje dotyczące wyników, które łączą wydatki marketingowe z rezultatami przychodowymi
- Opracowywać i prowadzić modele miksu marketingowego w celu pomiaru krańcowego ROI, wspierania scenariuszy i kierowania alokacją kapitału
- Tworzyć i rozwijać testy inkrementalności z wykorzystaniem grup kontrolnych i eksperymentów przyczynowych
- Współpracować z liderami marketingu i finansów, wspierając planowanie inwestycji oparte na dowodach
- Opracowywać i wdrażać predykcyjne modele LTV oraz prognozy przychodów dla wielu horyzontów czasowych
- Wyznaczać kierunek decyzji o budowie lub zakupie narzędzi predykcyjnych i nadzorować zewnętrzne partnerstwa
- Kierować realizacją zadań z zakresu data science zgodnie z priorytetami pomiarowymi oraz rozwijać zastosowania AI i uczenia maszynowego w pomiarach, atrybucji, targetowaniu i prognozowaniu
Wymagania
- Co najmniej 10 lat doświadczenia w analityce marketingowej lub data science dla marketingu
- Dobra znajomość sposobu opracowywania i realizacji strategii marketingowej
- Zaawansowana wiedza w zakresie modelowania miksu marketingowego i testowania inkrementalności
- Doświadczenie w opracowywaniu lub wdrażaniu możliwości modelowania miksu marketingowego i inkrementalności
- Doświadczenie w tworzeniu predykcyjnych modeli LTV i prognoz przychodów dla wielu horyzontów czasowych
- Doświadczenie w opracowywaniu lub wdrażaniu atrybucji wielopunktowej dla ścieżki kupującego B2B SaaS
- Udokumentowane sukcesy w budowaniu zaufanych partnerstw z działem finansów oraz ram pomiarowych wpływających na budżety
- Biegłość techniczna, w tym w projektowaniu eksperymentów i walidacji wyników pracy zespołów data science
- Doświadczenie w atrybucji wielopunktowej w kanałach płatnych, własnych i earned, w tym w pomiarach opartych na wyświetleniach i na poziomie grupy zakupowej
- Doskonałe umiejętności komunikacji z kadrą kierowniczą
- Mile widziane doświadczenie w B2B SaaS lub szybko rozwijających się firmach technologicznych, pomiarach marki i LLM/AEO/GEO, strategii płatnych mediów i optymalizacji stawek, zarządzaniu dostawcami oraz pomiarach na poziomie grupy zakupowej B2B
Benefity
- Roczne wynagrodzenie pieniężne może obejmować wynagrodzenie podstawowe, docelową prowizję na stanowiskach objętych tym rozwiązaniem oraz docelowe premie roczne w ramach planu premiowego HubSpot
- Niektóre stanowiska mogą obejmować udział w planie akcyjnym HubSpot i przyznanie jednostek akcji z ograniczonym prawem do zbycia (RSU)
- Niektóre stanowiska mogą kwalifikować się do wynagrodzenia za pracę w godzinach nadliczbowych
- Świadczenia i dodatkowe korzyści HubSpot zaprojektowane z myślą o rozwoju pracowników
- Elastyczne opcje pracy i wydarzenia stacjonarne skoncentrowane na budowaniu relacji
- Wsparcie w zakresie dostosowań związanych z ograniczeniami dotyczącymi podróży lub innymi okolicznościami
- Dostosowania dla osób z niepełnosprawnościami i pomoc na całym etapie rekrutacji