HubSpot 是一家 B2B SaaS 公司，为市场营销、销售、客户服务、内容、运营和商务团队开发由人工智能驱动的客户平台。其集成产品包括 Marketing Hub、Sales Hub、Service Hub 和 Content Hub，将客户数据与工作流程整合在一起，帮助企业通过一个平台吸引潜在客户、管理客户关系、达成交易并支持客户。HubSpot 为遍布 135 个国家和地区的 238,000 多家客户提供服务，支持从初创公司到大型企业的各类组织。
首席营销数据分析师——美国远程
负责 HubSpot AI 驱动客户平台的营销衡量、归因、营销组合建模和预测。通过高级分析与实验，推动数据驱动的营销投资和收入决策。
描述
- 推进 HubSpot 的营销衡量战略和投资优化
- 负责有机、付费、自有、品牌、LLM/AEO、媒体与创作者以及赢得式渠道的衡量
- 构建覆盖买方旅程全漏斗的归因体系，推动衡量方式超越最后点击模型
- 交付面向高管的报告和绩效叙事，将营销支出与收入结果联系起来
- 开发并运行营销组合模型，以衡量边际投资回报率、支持情景分析并指导资本配置
- 创建并扩大增量测试，采用留出组和因果实验
- 与营销和财务负责人合作，支持基于证据的投资规划
- 开发并运营预测性客户终身价值模型，以及覆盖多个时间范围的收入预测
- 确定预测工具的自主开发或采购方向，并监督外部合作伙伴
- 围绕衡量重点指导数据科学交付，并扩大人工智能和机器学习在衡量、归因、定位和预测中的应用场景
任职要求
- 至少 10 年营销分析或营销数据科学经验
- 深入理解营销战略的制定与执行方式
- 具备营销组合建模和增量测试方面的高级专业能力
- 拥有开发或运营营销组合建模和增量测试能力的经验
- 拥有开发客户终身价值预测模型和多个时间范围收入预测的经验
- 拥有针对 B2B SaaS 买方旅程开发或实施多触点归因的经验
- 成功建立值得信赖的财务合作关系，并构建能够为预算提供依据的衡量框架
- 具备较强的技术能力，包括实验设计和数据科学产出验证
- 拥有覆盖付费、自有和赢得式渠道的多触点归因经验，包括基于曝光和买方群体层级的衡量
- 具备面向高管受众的出色沟通能力
- 优先考虑具备 B2B SaaS 或高增长科技公司、数据科学、品牌及 LLM/AEO/GEO 衡量、付费媒体战略与竞价优化、供应商管理以及 B2B 买方群体衡量经验的候选人
福利待遇
- 年度现金薪酬可能包括基本工资、符合条件职位的目标佣金以及通过 HubSpot 奖金计划发放的年度奖金目标
- 部分职位可能参与 HubSpot 股权计划并获得限制性股票单位（RSU）
- 部分职位可能符合加班费领取资格
- HubSpot 提供旨在支持员工成长的福利与津贴
- 提供灵活的工作方式和注重联结的线下活动
- 支持因出行限制或其他情况产生的便利安排
- 在招聘过程中提供残障便利安排和协助