HubSpot là một công ty SaaS B2B phát triển nền tảng khách hàng ứng dụng AI dành cho các đội ngũ tiếp thị, bán hàng, dịch vụ khách hàng, nội dung, vận hành và thương mại. Các sản phẩm tích hợp, bao gồm Marketing Hub, Sales Hub, Service Hub và Content Hub, kết nối dữ liệu khách hàng với quy trình làm việc, giúp doanh nghiệp thu hút khách hàng tiềm năng, quản lý mối quan hệ, chốt giao dịch và hỗ trợ khách hàng trên một nền tảng duy nhất. HubSpot phục vụ hơn 238.000 khách hàng tại 135 quốc gia, hỗ trợ các tổ chức từ công ty khởi nghiệp đến doanh nghiệp lớn.
Chuyên viên phân tích dữ liệu tiếp thị cấp cao nhất — Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ
Dẫn dắt hoạt động đo lường tiếp thị, phân bổ đóng góp, mô hình hóa hỗn hợp tiếp thị và dự báo cho nền tảng khách hàng ứng dụng AI của HubSpot. Định hình các quyết định đầu tư tiếp thị và doanh thu dựa trên dữ liệu thông qua phân tích nâng cao và thử nghiệm.
Hoa Kỳ152.200 $ – 243.500 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệuMô tả
- Thúc đẩy chiến lược đo lường tiếp thị và tối ưu hóa đầu tư của HubSpot
- Chịu trách nhiệm đo lường trên các kênh tự nhiên, trả phí, sở hữu, thương hiệu, LLM/AEO, truyền thông và nhà sáng tạo nội dung, cùng các kênh lan truyền
- Xây dựng mô hình phân bổ đóng góp toàn phễu trong hành trình người mua và hiện đại hóa hoạt động đo lường vượt ra ngoài các mô hình ghi nhận chuyển đổi ở lượt tương tác cuối
- Cung cấp báo cáo cho lãnh đạo và các câu chuyện về hiệu suất, kết nối chi tiêu tiếp thị với kết quả doanh thu
- Phát triển và vận hành các mô hình hỗn hợp tiếp thị để đo lường ROI biên, hỗ trợ lập kịch bản và định hướng phân bổ vốn
- Tạo lập và mở rộng hoạt động kiểm thử gia tăng bằng các nhóm đối chứng và thử nghiệm nhân quả
- Làm việc với lãnh đạo bộ phận Tiếp thị và Tài chính để hỗ trợ lập kế hoạch đầu tư dựa trên bằng chứng
- Phát triển và đưa vào vận hành các mô hình LTV dự đoán cùng dự báo doanh thu trên nhiều khung thời gian
- Xác định định hướng tự xây dựng hay mua ngoài cho các công cụ dự đoán và giám sát quan hệ đối tác bên ngoài
- Chỉ đạo việc triển khai khoa học dữ liệu theo các ưu tiên đo lường và mở rộng các trường hợp sử dụng AI, học máy trong đo lường, phân bổ đóng góp, nhắm mục tiêu và dự báo
Yêu cầu
- Ít nhất 10 năm kinh nghiệm trong phân tích tiếp thị hoặc khoa học dữ liệu tiếp thị
- Hiểu biết sâu sắc về cách xây dựng và triển khai chiến lược tiếp thị
- Chuyên môn nâng cao về mô hình hóa hỗn hợp tiếp thị và kiểm thử gia tăng
- Kinh nghiệm phát triển hoặc đưa vào vận hành năng lực mô hình hóa hỗn hợp tiếp thị và kiểm thử gia tăng
- Kinh nghiệm xây dựng mô hình LTV dự đoán và dự báo doanh thu trên nhiều khung thời gian
- Kinh nghiệm phát triển hoặc triển khai mô hình phân bổ đóng góp đa điểm chạm cho hành trình người mua B2B SaaS
- Đã chứng minh thành công trong việc xây dựng quan hệ đối tác đáng tin cậy với bộ phận Tài chính và các khung đo lường hỗ trợ hoạch định ngân sách
- Năng lực kỹ thuật vững vàng, bao gồm thiết kế thử nghiệm và xác thực đầu ra khoa học dữ liệu
- Kinh nghiệm với phân bổ đóng góp đa điểm chạm trên các kênh trả phí, sở hữu và lan truyền, bao gồm đo lường dựa trên lượt xem và ở cấp nhóm mua hàng
- Kỹ năng giao tiếp xuất sắc với đối tượng lãnh đạo cấp cao
- Kinh nghiệm ưu tiên gồm B2B SaaS hoặc công nghệ tăng trưởng cao, khoa học dữ liệu, đo lường thương hiệu và LLM/AEO/GEO, chiến lược truyền thông trả phí và tối ưu hóa đặt giá thầu, quản lý nhà cung cấp, cùng đo lường nhóm mua hàng B2B
Phúc lợi
- Khoản thù lao tiền mặt hằng năm có thể bao gồm lương cơ bản, hoa hồng mục tiêu đối với các vị trí đủ điều kiện và mức thưởng hằng năm theo chương trình thưởng của HubSpot
- Một số vị trí có thể tham gia chương trình vốn cổ phần của HubSpot và nhận cổ phiếu hạn chế (RSU)
- Một số vị trí có thể đủ điều kiện nhận tiền làm thêm giờ
- Các phúc lợi và đặc quyền của HubSpot được thiết kế để hỗ trợ sự phát triển của nhân viên
- Các lựa chọn làm việc linh hoạt và sự kiện trực tiếp tập trung vào kết nối
- Hỗ trợ các điều chỉnh phù hợp liên quan đến hạn chế đi lại hoặc các hoàn cảnh khác
- Điều chỉnh phù hợp cho người khuyết tật và hỗ trợ trong suốt quy trình tuyển dụng