HubSpot
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumB2BMarketingSaaS
HubSpot ist ein B2B-SaaS-Unternehmen, das eine KI-gestützte Kundenplattform für Marketing-, Vertriebs-, Kundenservice-, Content-, Betriebs- und Commerce-Teams entwickelt. Die integrierten Produkte, darunter Marketing Hub, Sales Hub, Service Hub und Content Hub, führen Kundendaten und Workflows zusammen. So können Unternehmen Interessenten gewinnen, Kundenbeziehungen verwalten, Geschäfte abschließen und Kunden über eine zentrale Plattform betreuen. HubSpot betreut mehr als 238.000 Kunden in 135 Ländern und unterstützt Organisationen von Start-ups bis hin zu großen Unternehmen.

Principal Marketing-Datenanalyst – Remote in den USA

Leiten Sie Marketingmessung, Attribution, Marketing-Mix-Modellierung und Prognosen für HubSpots KI-gestützte Kundenplattform. Gestalten Sie datenbasierte Entscheidungen zu Marketinginvestitionen und Umsatz durch fortschrittliche Analysen und Experimente.

Beschreibung

  • Entwickeln Sie HubSpots Strategie für Marketingmessung und Investitionsoptimierung weiter
  • Verantworten Sie die Messung über organische, bezahlte, eigene, Marken-, LLM/AEO-, Medien- und Creator- sowie Earned-Kanäle
  • Bauen Sie eine Full-Funnel-Attribution entlang der Customer Journey auf und modernisieren Sie die Messung über Last-Click-Modelle hinaus
  • Erstellen Sie Berichte für Führungskräfte und Performance-Narrative, die Marketingausgaben mit Umsatzergebnissen verknüpfen
  • Entwickeln und betreiben Sie Marketing-Mix-Modelle zur Messung des marginalen ROI, zur Unterstützung von Szenarien und zur Steuerung der Kapitalallokation
  • Erstellen und erweitern Sie Inkrementalitätstests mit Kontrollgruppen und kausalen Experimenten
  • Arbeiten Sie mit Führungskräften aus Marketing und Finanzen zusammen, um evidenzbasierte Investitionsplanung zu unterstützen
  • Entwickeln und operationalisieren Sie prädiktive LTV-Modelle und Umsatzprognosen über mehrere Zeithorizonte
  • Legen Sie die Ausrichtung für Eigenentwicklung versus Zukauf prädiktiver Tools fest und steuern Sie externe Partnerschaften
  • Steuern Sie die Data-Science-Umsetzung entlang der Messprioritäten und erweitern Sie den Einsatz von KI und maschinellem Lernen in den Bereichen Messung, Attribution, Targeting und Prognosen

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Marketinganalytik oder Marketing Data Science
  • Ausgeprägtes Verständnis dafür, wie Marketingstrategien entwickelt und umgesetzt werden
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Marketing-Mix-Modellierung und Inkrementalitätstests
  • Erfahrung in der Entwicklung oder Operationalisierung von Fähigkeiten für Marketing-Mix-Modellierung und Inkrementalitätsmessung
  • Erfahrung mit der Entwicklung prädiktiver LTV-Modelle und Umsatzprognosen über mehrere Zeithorizonte
  • Erfahrung mit der Entwicklung oder Implementierung von Multi-Touch-Attribution für eine B2B-SaaS-Customer-Journey
  • Nachweisbare Erfolge beim Aufbau vertrauensvoller Partnerschaften mit Finanzteams und von Messrahmenwerken, die Budgets beeinflussen
  • Ausgeprägte technische Kompetenz, einschließlich Versuchsdesign und Validierung von Data-Science-Ergebnissen
  • Erfahrung mit Multi-Touch-Attribution über bezahlte, eigene und Earned-Kanäle hinweg, einschließlich View-basierter Messung und Messung auf Ebene von Buying Groups
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit Führungskräften
  • Wünschenswert sind Erfahrungen mit B2B-SaaS oder wachstumsstarken Technologieunternehmen, Marken- und LLM/AEO/GEO-Messung, Paid-Media-Strategie und Gebotsoptimierung, Lieferantenmanagement sowie der Messung von B2B-Buying-Groups

Zusatzleistungen

  • Die jährliche Barvergütung kann ein Grundgehalt, eine Zielprovision für berechtigte Positionen und jährliche Bonusziele im Rahmen des Bonusplans von HubSpot umfassen
  • Einige Positionen können am Aktienprogramm von HubSpot teilnehmen und Restricted Stock Units (RSUs) erhalten
  • Einige Positionen können für Überstundenvergütung infrage kommen
  • Leistungen und Zusatzangebote von HubSpot zur Unterstützung der beruflichen Entwicklung
  • Flexible Arbeitsmöglichkeiten und Präsenzveranstaltungen, die den Austausch fördern
  • Unterstützung bei notwendigen Anpassungen im Zusammenhang mit Reisebeschränkungen oder anderen Umständen
  • Anpassungen für Menschen mit Behinderungen und Unterstützung während des gesamten Bewerbungsprozesses

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