HubSpot
HubSpot
1.001 – 5.000 Zaposlenici
Sponzor vize H1BB2BMarketingSaaS
HubSpot je B2B SaaS tvrtka koja razvija korisničku platformu pokretanu umjetnom inteligencijom za timove za marketing, prodaju, korisničku podršku, sadržaj, operacije i trgovinu. Njezini integrirani proizvodi, uključujući Marketing Hub, Sales Hub, Service Hub i Content Hub, objedinjuju podatke o korisnicima i radne procese kako bi tvrtke s jedne platforme mogle privući potencijalne klijente, upravljati odnosima, zaključivati poslove i pružati podršku korisnicima. HubSpot opslužuje više od 238.000 korisnika u 135 zemalja te podržava organizacije u rasponu od startupa do velikih poduzeća.

Glavni analitičar marketinških podataka – rad na daljinu iz Sjedinjenih Američkih Država

Vodit ćete mjerenje marketinga, atribuciju, modeliranje marketinškog miksa i prognoziranje za HubSpotovu korisničku platformu pokretanu umjetnom inteligencijom. Naprednom analitikom i eksperimentiranjem oblikovat ćete odluke o marketinškim ulaganjima i prihodima utemeljene na podacima.

Opis

  • Unapređivati HubSpotovu strategiju mjerenja marketinga i optimizacije ulaganja
  • Preuzeti odgovornost za mjerenje u organskim, plaćenim, vlastitim, brendovskim, LLM/AEO, medijskim i kreatorskim te zasluženim kanalima
  • Izgraditi atribuciju kroz cijeli lijevak duž kupčevog puta i modernizirati mjerenje izvan modela zadnjeg klika
  • Izrađivati izvještaje za rukovodstvo i narative o uspješnosti koji povezuju marketinšku potrošnju s prihodima
  • Razvijati i provoditi modele marketinškog miksa za mjerenje graničnog ROI-ja, podršku scenarijima i usmjeravanje raspodjele kapitala
  • Kreirati i proširivati testiranje inkrementalnosti pomoću kontrolnih skupina i kauzalnih eksperimenata
  • Surađivati s čelnicima marketinga i financija na podršci planiranju ulaganja utemeljenom na dokazima
  • Razvijati i operacionalizirati prediktivne modele LTV-a i prognoze prihoda za više vremenskih horizonta
  • Određivati smjer između razvoja i kupnje prediktivnih alata te nadzirati vanjska partnerstva
  • Usmjeravati isporuku podatkovne znanosti prema prioritetima mjerenja i širiti primjenu umjetne inteligencije i strojnog učenja u mjerenju, atribuciji, ciljanju i prognoziranju

Zahtjevi

  • Najmanje 10 godina iskustva u marketinškoj analitici ili podatkovnoj znanosti u marketingu
  • Dobro razumijevanje razvoja i provedbe marketinške strategije
  • Napredno znanje modeliranja marketinškog miksa i testiranja inkrementalnosti
  • Iskustvo u razvoju ili operacionalizaciji sposobnosti modeliranja marketinškog miksa i inkrementalnosti
  • Iskustvo u izradi prediktivnih modela LTV-a i prognoza prihoda za više vremenskih horizonta
  • Iskustvo u razvoju ili implementaciji atribucije više dodirnih točaka za B2B SaaS kupčev put
  • Dokazani uspjeh u izgradnji pouzdanih partnerstava s financijama i okvira mjerenja koji usmjeravaju proračune
  • Izražena tehnička pismenost, uključujući dizajn eksperimenata i validaciju rezultata podatkovne znanosti
  • Iskustvo s atribucijom više dodirnih točaka kroz plaćene, vlastite i zaslužene kanale, uključujući mjerenje na temelju pregleda i na razini nabavnih skupina
  • Izvrsne komunikacijske vještine u radu s rukovoditeljima
  • Poželjno je iskustvo u B2B SaaS-u ili brzorastućoj tehnologiji, mjerenju brenda i LLM/AEO/GEO-a, strategiji plaćenih medija i optimizaciji licitiranja, upravljanju dobavljačima te mjerenju B2B nabavnih skupina

Pogodnosti

  • Godišnja novčana naknada može za prihvatljive uloge uključivati osnovnu plaću, ciljanu proviziju i ciljne godišnje bonuse kroz HubSpotov bonusni plan
  • Neke pozicije mogu sudjelovati u HubSpotovu planu vlasničkih udjela i primati ograničene dionice (RSU)
  • Neke pozicije mogu ostvariti pravo na naknadu za prekovremeni rad
  • HubSpotove pogodnosti i beneficije osmišljene za podršku razvoju zaposlenika
  • Fleksibilne mogućnosti rada i događanja uživo usmjerena na povezivanje
  • Podrška za prilagodbe povezane s ograničenjima putovanja ili drugim okolnostima
  • Prilagodbe za osobe s invaliditetom i pomoć tijekom cijelog procesa zapošljavanja