Datasite
Datasite
Datasite dezvoltă software securizat pentru gestionarea tranzacțiilor financiare complexe, inclusiv fuziuni și achiziții, restructurări și atragerea de capital. Camera de date și platforma de gestionare a tranzacțiilor ajută echipele din partea cumpărătorilor și a vânzătorilor să organizeze procesul de due diligence, să coordoneze activitățile tranzacției și să colaboreze în siguranță pe tot parcursul ciclului de viață al acesteia. Compania deservește bănci de investiții, grupuri de dezvoltare corporativă, firme de private equity și societăți de avocatură, combinând tehnologia camerelor de date cu funcții de inteligență artificială și învățare automată pentru a sprijini productivitatea, securitatea și conformitatea cu reglementările în tranzacțiile internaționale.

Manager de inginerie, date despre companii

Coordonează ingineria și managementul oamenilor pentru o platformă proprietară de date despre companii. Dezvoltă calitatea datelor, automatizarea bazată pe inteligență artificială și sisteme scalabile pentru fluxurile de lucru privind fuziunile și achizițiile.

Descriere

  • Coordonează o zonă de produs de date, asumând responsabilitatea pentru livrarea tehnică și managementul oamenilor
  • Supraveghează livrarea datelor și a produsului în ceea ce privește acoperirea, actualitatea, calitatea, performanța și rezultatele comerciale
  • Sprijină inginerii prin dezvoltarea carierei, planificarea evoluției și procesele de promovare
  • Construiește practici de echipă pentru planificare, execuție, asigurarea calității, validarea datelor și excelență operațională
  • Reprezintă departamentul de Inginerie în planificarea interfuncțională cu echipele de Produs, Date, Inteligență Artificială, Design, Operațiuni de Date și echipele care lucrează cu clienții
  • Gestionează datoria tehnică a platformei, modificările de schemă, fiabilitatea conductelor de date și riscul operațional
  • Transformă strategia de produs, date și tehnologie în planuri de execuție, activități concrete și rezultate măsurabile
  • Modelează arhitectura, elimină blocajele echipei și contribuie la inițiative de date cu impact ridicat
  • Construiește și extinde o platformă de date despre companii care acoperă ingestia, îmbogățirea, normalizarea, rezoluția entităților, controalele de calitate și nivelurile de servire
  • Îmbunătățește actualitatea, acoperirea și acuratețea profilurilor companiilor, datelor financiare, tranzacțiilor, proprietății, datelor despre firme și informațiilor de piață
  • Automatizează fluxurile de date și transformă sursele inconsistente în experiențe de produs fiabile
  • Creează capabilități ale platformei care fac datele mai ușor de căutat, de utilizat și de susținut în fluxurile de dezvoltare a afacerilor pentru fuziuni și achiziții
  • Îmbunătățește observabilitatea, evaluarea și răspunsul la incidente în toate sistemele de date

Cerințe

  • Experiență în gestionarea echipelor de inginerie care construiesc produse intensive în date, seturi de date proprietare sau platforme de date la scară largă
  • Cunoștințe practice solide de Python, SQL și servicii backend în medii cu volum mare de date
  • Capacitatea de a oferi îndrumare tehnică pentru activități full-stack și API atunci când capabilitățile de date ajung în produs
  • Experiență în proiectarea și operarea conductelor ETL sau ELT, a sistemelor de calitate a datelor și a fluxurilor de lucru bazate pe cozi, orientate pe evenimente sau asincrone
  • Înțelegere solidă a modelării datelor, rezoluției entităților, evoluției schemelor, fiabilității, observabilității, tiparelor arhitecturale și compromisurilor de inginerie
  • Experiență în fluxuri de lucru de programare asistată de inteligență artificială și în procese de tip agentic coding
  • Capacitatea de a stabili criterii de acceptare, evaluări, teste, indicatori și practici de revizuire a codului sau designului
  • Capacitatea de a corela investițiile tehnice și în date cu valoarea pentru client, strategia de produs și rezultatele comerciale
  • Familiaritatea cu Databricks, Spark, procesarea distribuită, Kafka, Pulsar, Elasticsearch sau OpenSearch, bazele de date graf, infrastructura de căutare, fluxurile de date asistate de LLM, rezoluția entităților, deduplicarea, proiectarea taxonomiilor sau ontologiilor, modelele de date pentru grafuri de cunoștințe, arhitecturile cloud-native și serviciile backend scalabile constituie un avantaj
  • Judecată demonstrată, asumarea responsabilității și stil de lucru colaborativ
  • Capacitatea de a anticipa dependențele dintre echipe, de a echilibra riscurile tehnice și de date, de a prognoza capacitatea, de a negocia domeniul de aplicare, de a planifica pe trimestre, de a comunica cu părți interesate tehnice și non-tehnice, de a ghida evoluția arhitecturii și de a îmbunătăți procesele și buclele de feedback privind calitatea datelor

Beneficii

  • Asigurare medicală, dentară și pentru vedere
  • Plan de economii pentru pensie
  • Concediu plătit
  • Eligibilitate potențială pentru bonusuri, comisioane sau ore suplimentare, acolo unde se aplică

Locuri de muncă similare