
엔지니어링 매니저, 기업 데이터
독점 기업 데이터 플랫폼의 엔지니어링과 인재 관리를 이끕니다. 데이터 품질, AI 기반 자동화, M&A 워크플로를 지원하는 확장 가능한 시스템을 추진합니다.
설명
- 데이터 제품 영역을 이끌며 엔지니어링 제공과 인재 관리를 담당
- 커버리지, 최신성, 품질, 성능 및 사업 성과 전반의 데이터와 제품 제공을 총괄
- 경력 개발, 성장 계획 및 승진 절차를 통해 엔지니어를 지원
- 계획, 실행, 품질 보증, 데이터 검증 및 운영 우수성을 위한 팀 관행을 구축
- 제품, 데이터, AI, 디자인, 데이터 운영 및 고객 대면 팀과의 부서 간 계획에 엔지니어링 대표로 참여
- 플랫폼 기술 부채, 스키마 변경, 파이프라인 안정성 및 운영 리스크를 관리
- 제품, 데이터 및 기술 전략을 실행 계획, 실행 가능한 업무 및 측정 가능한 결과로 전환
- 아키텍처를 설계하고 팀의 장애물을 제거하며 영향력이 큰 데이터 이니셔티브에 기여
- 수집, 보강, 정규화, 엔터티 해소, 품질 관리 및 서빙 계층을 아우르는 기업 데이터 플랫폼을 구축하고 확장
- 기업 프로필, 재무 데이터, 거래, 소유권, 기업 특성 및 시장 인텔리전스의 최신성, 커버리지 및 정확성을 개선
- 데이터 워크플로를 자동화하고 일관되지 않은 소스를 신뢰할 수 있는 제품 경험으로 전환
- M&A 사업 개발 워크플로 전반에서 데이터를 더 쉽게 검색하고 실행 가능하며 신뢰성 있게 만드는 플랫폼 기능을 구축
- 데이터 시스템 전반의 관측 가능성, 평가 및 인시던트 대응을 개선
지원 자격
- 데이터 집약적 제품, 독점 데이터셋 또는 대규모 데이터 플랫폼을 구축하는 엔지니어링 팀을 관리한 경험
- 데이터 중심 환경에서 Python, SQL 및 백엔드 서비스에 대한 높은 실무 지식
- 데이터 역량이 제품으로 확장될 때 풀스택 및 API 업무에 기술적 방향을 제시할 수 있는 능력
- ETL 또는 ELT 파이프라인, 데이터 품질 시스템, 큐 기반·이벤트 기반·비동기 워크플로를 설계하고 운영한 경험
- 데이터 모델링, 엔터티 해소, 스키마 진화, 안정성, 관측 가능성, 아키텍처 패턴 및 엔지니어링 트레이드오프에 대한 탄탄한 이해
- AI 지원 및 에이전트형 코딩 워크플로 경험
- 인수 기준, 평가, 테스트, 지표 및 코드 또는 설계 리뷰 관행을 수립할 수 있는 능력
- 기술 및 데이터 투자를 고객 가치, 제품 전략 및 사업 성과와 연결할 수 있는 능력
- Databricks, Spark, 분산 처리, Kafka, Pulsar, Elasticsearch 또는 OpenSearch, 그래프 데이터베이스, 검색 인프라, LLM 지원 데이터 워크플로, 엔터티 해소, 중복 제거, 분류 체계 또는 온톨로지 설계, 지식 그래프 데이터 모델, 클라우드 네이티브 아키텍처 및 확장 가능한 백엔드 서비스 경험이 있으면 유리
- 뛰어난 판단력, 주인의식 및 협업 방식
- 팀 간 의존성을 예측하고 기술 및 데이터 리스크의 균형을 맞추며, 용량을 예측하고 범위를 협상하고 분기별로 계획하며, 기술 및 비기술 이해관계자와 소통하고, 아키텍처 발전을 이끌며, 프로세스와 데이터 품질 피드백 루프를 개선할 수 있는 능력
복리후생
- 의료, 치과 및 안과 보험
- 퇴직 저축 제도
- 유급 휴가
- 해당되는 경우 보너스, 커미션 또는 초과근무 수당 대상이 될 가능성







