Datasite
Datasite
Datasite tworzy bezpieczne oprogramowanie do zarządzania złożonymi transakcjami finansowymi, w tym fuzjami i przejęciami, restrukturyzacją oraz pozyskiwaniem kapitału. Platforma firmy obejmująca wirtualne pokoje danych i zarządzanie transakcjami pomaga zespołom kupujących i sprzedających organizować badanie due diligence, koordynować działania związane z transakcją oraz bezpiecznie współpracować przez cały cykl jej realizacji. Firma obsługuje banki inwestycyjne, działy rozwoju korporacyjnego, fundusze private equity i kancelarie prawne, łącząc technologie wirtualnych pokoi danych z możliwościami sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby wspierać produktywność, bezpieczeństwo oraz zgodność z wymogami regulacyjnymi w transakcjach międzynarodowych.

Menedżer inżynierii, dane o firmach

Kieruj inżynierią i zespołem na platformie własnych danych o firmach. Rozwijaj jakość danych, automatyzację wspieraną przez AI oraz skalowalne systemy obsługujące procesy M&A.

Opis

  • Kieruj obszarem danych produktowych, odpowiadając za realizację prac inżynieryjnych i zarządzanie zespołem
  • Nadzoruj dostarczanie danych i produktu pod kątem zakresu, aktualności, jakości, wydajności i wyników komercyjnych
  • Wspieraj inżynierów w rozwoju kariery, planowaniu rozwoju i procesach awansowych
  • Buduj praktyki zespołowe dotyczące planowania, realizacji, zapewniania jakości, walidacji danych i doskonałości operacyjnej
  • Reprezentuj dział inżynierii w planowaniu międzyfunkcyjnym z zespołami produktu, danych, AI, designu, operacji danych i obsługi klienta
  • Zarządzaj długiem platformy, zmianami schematów, niezawodnością potoków i ryzykiem operacyjnym
  • Przekładaj strategię produktową, danych i techniczną na plany realizacji, konkretne zadania i mierzalne rezultaty
  • Kształtuj architekturę, usuwaj blokady zespołu i uczestnicz w inicjatywach o dużym znaczeniu dla danych
  • Buduj i skaluj platformę danych o firmach obejmującą pozyskiwanie, wzbogacanie, normalizację, rozpoznawanie encji, kontrolę jakości i warstwy udostępniania
  • Poprawiaj aktualność, zakres i dokładność profili firm, danych finansowych, transakcji, własności, danych firmograficznych i informacji rynkowych
  • Automatyzuj przepływy pracy z danymi i przekształcaj niespójne źródła w niezawodne doświadczenia produktowe
  • Twórz możliwości platformy, dzięki którym dane są łatwiejsze do wyszukania, wykorzystania i obrony w procesach rozwoju biznesu M&A
  • Poprawiaj obserwowalność, ewaluację i reagowanie na incydenty w systemach danych

Wymagania

  • Doświadczenie w zarządzaniu zespołami inżynieryjnymi tworzącymi produkty intensywnie wykorzystujące dane, własne zbiory danych lub duże platformy danych
  • Bardzo dobra znajomość Pythona, SQL i usług backendowych w środowiskach opartych na dużych ilościach danych
  • Umiejętność wyznaczania kierunku technicznego dla prac full-stack i API, gdy funkcje danych docierają do produktu
  • Doświadczenie w projektowaniu i obsłudze potoków ETL lub ELT, systemów jakości danych oraz procesów kolejkowych, zdarzeniowych lub asynchronicznych
  • Dobre rozumienie modelowania danych, rozpoznawania encji, ewolucji schematów, niezawodności, obserwowalności, wzorców architektonicznych i kompromisów inżynieryjnych
  • Doświadczenie z przepływami pracy związanymi z kodowaniem wspieranym przez AI i agentami
  • Umiejętność ustalania kryteriów akceptacji, ewaluacji, testów i metryk oraz praktyk przeglądów kodu lub projektu
  • Umiejętność łączenia inwestycji technicznych i inwestycji w dane z wartością dla klienta, strategią produktu i wynikami komercyjnymi
  • Znajomość Databricks, Spark, przetwarzania rozproszonego, Kafki, Pulsara, Elasticsearch lub OpenSearch, baz grafowych, infrastruktury wyszukiwania, przepływów pracy z danymi wspieranych przez LLM, rozpoznawania encji, deduplikacji, projektowania taksonomii lub ontologii, modeli danych grafów wiedzy, architektur cloud-native i skalowalnych usług backendowych będzie dodatkowym atutem
  • Udokumentowana umiejętność trafnego osądu, poczucie odpowiedzialności i współpracy
  • Umiejętność przewidywania zależności między zespołami, równoważenia ryzyka technicznego i ryzyka danych, prognozowania przepustowości, negocjowania zakresu, planowania na kilka kwartałów, komunikowania się z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi, kierowania ewolucją architektury oraz usprawniania procesów i pętli informacji zwrotnej dotyczących jakości danych

Benefity

  • Ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne i okulistyczne
  • Plan oszczędności emerytalnych
  • Płatny czas wolny
  • Możliwa kwalifikacja do premii, prowizji lub wynagrodzenia za nadgodziny, jeśli ma zastosowanie

Powiązane oferty pracy

Knowtion Health

Menedżer ds. pozyskiwania talentów — praca zdalna

Knowtion Health

Nadzoruj systemy rekrutacyjne, zapotrzebowania na stanowiska, analitykę i obsługę pracowników tymczasowych w Knowtion Health. Pomagaj rozwijać skalowalne procesy zatrudniania w rozwijającej się firmie z sektora ochrony zdrowia.

Otwórz
Napco National

Koordynator ds. zakupów, Arabia Saudyjska (praca zdalna)

Napco National

Koordynuj zakupy dla przedsiębiorstwa produkcyjnego w Arabii Saudyjskiej: od zamówień i dostaw po dokumentację celną i transfery materiałów. Wspieraj odprawę przesyłek, obsługę faktur, reklamacje wobec dostawców i odnowienia certyfikatów produktów.

Otwórz
Terumo Medical Corporation

Menedżer regionalny ds. sprzedaży Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Zarządzaj sprzedażą wyrobów medycznych w północno-środkowej części New Jersey, kierując zespołami terenowymi i relacjami ze szpitalami. Rozwijaj przychody regionu i wyniki sprzedaży oraz dbaj o zgodną z wymogami promocję produktów Terumo Interventional Systems.

Otwórz
Claroty

Inżynier automatyzacji testów QA

Claroty

Twórz automatyzację API i interfejsu użytkownika oraz bramki jakości w CI/CD dla platformy Claroty do ochrony systemów cyberfizycznych. Pomagaj chronić infrastrukturę krytyczną dzięki niezawodnym testom.

Otwórz