LogoFresh Jobs Ahead
Datasite
Datasite
1001 – 5000 Zaposleni
Sponzor vizuma H1BLogistikaPravoSvetovanje
Datasite razvija varno programsko opremo za upravljanje zapletenih finančnih transakcij, vključno z združitvami in prevzemi, prestrukturiranjem ter pridobivanjem kapitala. Njena platforma za podatkovne sobe in upravljanje transakcij ekipam na strani kupcev in prodajalcev pomaga organizirati skrbni pregled, usklajevati dejavnosti v zvezi s poslom ter varno sodelovati v celotnem življenjskem ciklu posla. Podjetje ponuja storitve investicijskim bankam, skupinam za korporativni razvoj, družbam zasebnega kapitala in odvetniškim pisarnam ter združuje tehnologijo podatkovnih sob z zmogljivostmi umetne inteligence in strojnega učenja za podporo produktivnosti, varnosti in skladnosti z regulativnimi zahtevami pri mednarodnih transakcijah.
LinkedIn
Delovna mesta v podjetju

Vodja inženiringa za podatke o podjetjih

Vodite inženiring in upravljanje ljudi za lastniško platformo s podatki o podjetjih. Izboljšujte kakovost podatkov, avtomatizacijo s podporo umetne inteligence in razširljive sisteme za delovne tokove združitev in prevzemov.

USZdružene države AmerikeCAKalifornijaNYNew York
141.000 $ – 248.000 $ / leto
HibridnoPolni delovni časSrednja ravenSeniorZahtevani Jezik: angleščinaVodja inženiringa
ElasticsearchETLKafkaOblakPulsarPythonSparkSQL

Opis

  • Vodite področje podatkovnega produkta ter skrbite za izvedbo inženirskih rešitev in upravljanje ljudi
  • Nadzirajte zagotavljanje podatkov in produkta glede pokritosti, ažurnosti, kakovosti, zmogljivosti in poslovnih rezultatov
  • Podpirajte inženirje pri kariernem razvoju, načrtovanju napredovanja in postopkih napredovanj
  • Vzpostavite timske prakse za načrtovanje, izvedbo, zagotavljanje kakovosti, preverjanje podatkov in operativno odličnost
  • Zastopajte inženiring pri medfunkcijskem načrtovanju s skupinami za produkt, podatke, umetno inteligenco, oblikovanje, podatkovne operacije in skupinami, ki delajo s strankami
  • Upravljajte tehnični dolg platforme, spremembe shem, zanesljivost podatkovnih cevovodov in operativno tveganje
  • Pretvorite produktno, podatkovno in tehnično strategijo v izvedbene načrte, konkretno delo in merljive rezultate
  • Oblikujte arhitekturo, odstranjujte ovire za ekipo in prispevajte k podatkovnim pobudam z velikim učinkom
  • Vzpostavite in razširjajte platformo s podatki o podjetjih, ki vključuje zajem, obogatitev, normalizacijo, razreševanje entitet, nadzor kakovosti in strežne plasti
  • Izboljšajte ažurnost, pokritost in natančnost profilov podjetij, finančnih podatkov, transakcij, lastništva, podatkov o podjetjih in tržnih informacij
  • Avtomatizirajte delovne tokove s podatki in nedosledne vire pretvorite v zanesljive uporabniške izkušnje produkta
  • Ustvarite zmogljivosti platforme, zaradi katerih bodo podatki bolj iskani, uporabni in zagovarjani v delovnih tokovih poslovnega razvoja na področju združitev in prevzemov
  • Izboljšajte opazljivost, vrednotenje in odzivanje na incidente v podatkovnih sistemih

Zahteve

  • Izkušnje z vodenjem inženirskih ekip, ki gradijo podatkovno intenzivne produkte, lastniške nabore podatkov ali obsežne podatkovne platforme
  • Dobro praktično poznavanje Pythona, SQL-a in zalednih storitev v podatkovno intenzivnih okoljih
  • Sposobnost zagotavljanja tehničnega usmerjanja pri full-stack in API delu, ko podatkovne zmogljivosti dosežejo produkt
  • Izkušnje z načrtovanjem in upravljanjem ETL ali ELT cevovodov, sistemov kakovosti podatkov ter čakalnih, dogodkovno vodenih ali asinhronih delovnih tokov
  • Dobro razumevanje podatkovnega modeliranja, razreševanja entitet, razvoja shem, zanesljivosti, opazljivosti, arhitekturnih vzorcev in inženirskih kompromisov
  • Izkušnje z delovnimi tokovi programiranja s podporo umetne inteligence in agentskim programiranjem
  • Sposobnost vzpostavljanja sprejemnih meril, evalvacij, testov, metrik ter praks pregledovanja kode ali zasnove
  • Sposobnost povezovanja tehničnih in podatkovnih naložb z vrednostjo za stranke, produktno strategijo in poslovnimi rezultati
  • Poznavanje Databricksa, Sparka, porazdeljene obdelave, Kafke, Pulsarja, Elasticsearcha ali OpenSearcha, grafovskih podatkovnih baz, infrastrukture za iskanje, podatkovnih delovnih tokov s podporo LLM, razreševanja entitet, deduplikacije, oblikovanja taksonomij ali ontologij, podatkovnih modelov grafov znanja, cloud-native arhitektur in razširljivih zalednih storitev je prednost
  • Dokazana presoja, lastništvo in sodelovalen način dela
  • Sposobnost predvidevanja odvisnosti med ekipami, uravnoteženja tehničnega in podatkovnega tveganja, napovedovanja zmogljivosti, pogajanja o obsegu, načrtovanja po četrtletjih, komuniciranja s tehničnimi in netehničnimi deležniki, usmerjanja razvoja arhitekture ter izboljševanja procesov in povratnih zank za kakovost podatkov

Ugodnosti

  • Zdravstveno zavarovanje z zdravstvenim, zobozdravstvenim in očesnim kritjem
  • Načrt pokojninskega varčevanja
  • Plačan dopust
  • Možna upravičenost do bonusov, provizij ali nadur, kjer je to primerno

Sorodna delovna mesta

DTN

Remote Engineering Manager, AWS Platform — Texas

DTN
1001 – 5000 Zaposleni
Sponzor vizuma H1BLogistikaSvetovanjeZdravstveno varstvo
USZdružene države AmerikeTXTeksas
110.000 $ – 145.000 $ / leto
Na daljavoPolni delovni časSeniorVodjaZahtevani Jezik: angleščinaVodja inženiringa
AWSGoJavaScriptNode.jsOblakPorazdeljeni sistemiTerraformTypeScript

Lead DTN’s AWS platform engineering team, building secure distributed systems and developer tools for a global data and technology company serving energy, agriculture, and weather industries. Guide platform architecture, operations, and AI-enabled capabilities.

Odpri