Datasite
Datasite
Datasite membangunkan perisian selamat untuk mengurus transaksi kewangan yang kompleks, termasuk penggabungan dan pengambilalihan, penstrukturan semula, serta pengumpulan modal. Platform bilik data dan pengurusan transaksi syarikat ini membantu pasukan pembeli dan penjual menyusun usaha wajar, menyelaraskan aktiviti urus niaga, dan bekerjasama dengan selamat sepanjang kitar hayat transaksi. Syarikat ini melayani bank pelaburan, kumpulan pembangunan korporat, firma ekuiti persendirian, dan firma guaman dengan menggabungkan teknologi bilik data bersama keupayaan AI dan pembelajaran mesin bagi menyokong produktiviti, keselamatan, dan pematuhan kawal selia dalam transaksi antarabangsa.

Pengurus Kejuruteraan, Data Syarikat

Memimpin kejuruteraan dan pengurusan kakitangan untuk platform data syarikat proprietari. Memacu kualiti data, automasi berasaskan AI, dan sistem berskala yang menyokong aliran kerja M&A.

Penerangan

  • Memimpin bahagian produk data sambil memiliki tanggungjawab terhadap penyampaian kejuruteraan dan pengurusan kakitangan
  • Mengawasi penyampaian data dan produk merangkumi liputan, kesegaran, kualiti, prestasi, dan hasil komersial
  • Menyokong jurutera melalui pembangunan kerjaya, perancangan pertumbuhan, dan proses kenaikan pangkat
  • Membina amalan pasukan untuk perancangan, pelaksanaan, jaminan kualiti, pengesahan data, dan kecemerlangan operasi
  • Mewakili Kejuruteraan dalam perancangan rentas fungsi bersama Produk, Data, AI, Reka Bentuk, Operasi Data, dan pasukan yang berhadapan dengan pelanggan
  • Mengurus hutang platform, perubahan skema, kebolehpercayaan saluran paip, dan risiko operasi
  • Menukarkan strategi produk, data, dan teknikal kepada pelan pelaksanaan, tugasan yang boleh diambil tindakan, dan hasil yang boleh diukur
  • Membentuk seni bina, menghapuskan halangan pasukan, dan menyumbang kepada inisiatif data berimpak tinggi
  • Membina dan menskalakan platform data syarikat yang merangkumi pengingesan, pengayaan, normalisasi, resolusi entiti, kawalan kualiti, dan lapisan penyampaian
  • Meningkatkan kesegaran, liputan, dan ketepatan profil syarikat, data kewangan, transaksi, pemilikan, firmografi, dan risikan pasaran
  • Mengautomasikan aliran kerja data dan mengubah sumber yang tidak konsisten menjadi pengalaman produk yang boleh dipercayai
  • Mewujudkan keupayaan platform yang menjadikan data lebih mudah dicari, diambil tindakan, dan dipertahankan merentas aliran kerja pembangunan perniagaan M&A
  • Meningkatkan kebolehlihatan, penilaian, dan tindak balas insiden merentas sistem data

Keperluan

  • Pengalaman mengurus pasukan kejuruteraan yang membina produk intensif data, dataset proprietari, atau platform data berskala besar
  • Pengetahuan kerja yang kukuh tentang Python, SQL, dan perkhidmatan backend dalam persekitaran yang sarat data
  • Keupayaan memberikan hala tuju teknikal untuk kerja full-stack dan API apabila keupayaan data mencapai produk
  • Pengalaman mereka bentuk dan mengendalikan saluran paip ETL atau ELT, sistem kualiti data, serta aliran kerja berasaskan baris gilir, dipacu peristiwa, atau tak segerak
  • Pemahaman kukuh tentang pemodelan data, resolusi entiti, evolusi skema, kebolehpercayaan, kebolehlihatan, corak seni bina, dan pertukaran kejuruteraan
  • Pengalaman dengan aliran kerja pengekodan berbantukan AI dan berasaskan ejen
  • Keupayaan menetapkan kriteria penerimaan, penilaian, ujian, metrik, serta amalan semakan kod atau reka bentuk
  • Keupayaan menghubungkan pelaburan teknikal dan data dengan nilai pelanggan, strategi produk, dan hasil komersial
  • Pengetahuan tentang Databricks, Spark, pemprosesan teragih, Kafka, Pulsar, Elasticsearch atau OpenSearch, pangkalan data graf, infrastruktur carian, aliran kerja data berbantukan LLM, resolusi entiti, deduplikasi, reka bentuk taksonomi atau ontologi, model data graf pengetahuan, seni bina cloud-native, dan perkhidmatan backend berskala besar adalah satu kelebihan
  • Menunjukkan pertimbangan yang baik, rasa tanggungjawab, dan gaya kerja kolaboratif
  • Keupayaan menjangka kebergantungan rentas pasukan, mengimbangi risiko teknikal dan data, meramalkan kapasiti, merundingkan skop, merancang merentas suku tahun, berkomunikasi dengan pihak berkepentingan teknikal dan bukan teknikal, membimbing evolusi seni bina, serta menambah baik proses dan gelung maklum balas kualiti data

Faedah

  • Insurans kesihatan perubatan, pergigian, dan penglihatan
  • Pelan simpanan persaraan
  • Cuti berbayar
  • Berpotensi layak menerima bonus, komisen, atau bayaran kerja lebih masa jika berkenaan

Pekerjaan Berkaitan

Nestle

Pengurus Akaun Utama, Perkhidmatan Makanan di Luar Rumah

Nestle

Kembangkan akaun perkhidmatan makanan luar rumah Nestlé Professional di Switzerland melalui perkongsian pelanggan serta penyelesaian kulinari, kopi dan minuman yang disesuaikan. Pacukan pertumbuhan merentas saluran perkhidmatan makanan luar rumah.

Buka
The Channel Company

Pengurus Pemasaran Rakan Kongsi Jarak Jauh, Perikatan Microsoft

The Channel Company
501 – 1,000 Pekerja
MediaPemasaranPerusahaan

Pimpin pemasaran penjanaan permintaan dan jualan bersama yang sejajar dengan Microsoft untuk Presidio, dengan menterjemahkan keutamaan bersama kepada kempen bersepadu. Bina saluran jualan melalui program rakan kongsi, inisiatif jualan silang dan aktiviti pemasaran yang boleh diukur.

Buka
Nestle

Pakar Pemerolehan Bakat

Nestle

Mengurus proses pengambilan pekerja dari awal hingga akhir untuk perniagaan pemakanan dan penjagaan kesihatan Nestlé Health Science, daripada mencari calon hingga membantu pengurus pengambilan pekerja membuat tawaran. Membina kumpulan calon berbakat, menyelaras temu duga dan memberikan maklumat pasaran untuk panduan pengambilan pekerja.

Buka