Datasite разработва защитен софтуер за управление на сложни финансови транзакции, включително сливания и придобивания, преструктуриране и набиране на капитал. Нейната платформа за виртуални информационни помещения и управление на транзакции помага на екипите на купувачите и продавачите да организират комплексната проверка, да координират дейностите по сделката и да си сътрудничат сигурно през целия жизнен цикъл на сделката. Компанията обслужва инвестиционни банки, екипи за корпоративно развитие, дружества за частен капитал и адвокатски кантори, като съчетава технологии за информационни помещения с възможности за изкуствен интелект и машинно обучение в подкрепа на производителността, сигурността и спазването на регулаторните изисквания при международни транзакции.
Мениджър по инженеринг на фирмени данни
Ръководете инженерния екип и хората за собствена платформа с данни за компании. Развивайте качеството на данните, автоматизацията с помощта на AI и мащабируемите системи в подкрепа на процесите по сливания и придобивания.
Съединени щати
Калифорния
Ню Йорк141 000 $ – 248 000 $ / година
ХибридноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиМениджър инженерингОписание
- Ръководете направление на продукт с данни, като отговаряте за инженерната реализация и управлението на хората
- Наблюдавайте доставката на данни и продукти по отношение на обхват, актуалност, качество, производителност и търговски резултати
- Подкрепяйте инженерите в кариерното развитие, планирането на растежа и процесите по повишение
- Изграждайте екипни практики за планиране, изпълнение, осигуряване на качество, валидиране на данни и оперативно съвършенство
- Представлявайте инженерния екип в междуфункционалното планиране с екипите по продукт, данни, AI, дизайн, операции с данни и екипите, работещи с клиенти
- Управлявайте техническия дълг на платформата, промените в схемите, надеждността на pipeline-ите и оперативния риск
- Превръщайте стратегията за продукта, данните и технологиите в планове за изпълнение, конкретна работа и измерими резултати
- Формирайте архитектурата, премахвайте пречките пред екипа и допринасяйте към значими инициативи в областта на данните
- Изграждайте и мащабирайте платформа с фирмени данни, обхващаща приемане, обогатяване, нормализация, разрешаване на обекти, контрол на качеството и слоеве за предоставяне
- Подобрявайте актуалността, обхвата и точността на профилите на компании, финансовите данни, транзакциите, собствеността, фирмените характеристики и пазарното разузнаване
- Автоматизирайте процесите с данни и превръщайте непоследователните източници в надеждни продуктови изживявания
- Създавайте възможности на платформата, които правят данните по-лесни за търсене, използване и защита в работните процеси за развитие на бизнеса при сливания и придобивания
- Подобрявайте наблюдаемостта, оценяването и реакцията при инциденти във всички системи с данни
Изисквания
- Опит в управлението на инженерни екипи, които създават продукти с интензивно използване на данни, собствени набори от данни или мащабни платформи за данни
- Отлични практически познания по Python, SQL и backend услуги в среди с интензивно използване на данни
- Способност за предоставяне на технически насоки за full-stack и API работа, когато възможностите за данни достигнат до продукта
- Опит в проектирането и експлоатацията на ETL или ELT pipeline-и, системи за качество на данните и работни процеси с опашки, управлявани от събития или асинхронни работни процеси
- Солидно разбиране на моделирането на данни, разрешаването на обекти, развитието на схеми, надеждността, наблюдаемостта, архитектурните модели и инженерните компромиси
- Опит с работни процеси за програмиране с помощта на AI и агентно програмиране
- Способност за установяване на критерии за приемане, оценки, тестове, метрики и практики за преглед на код или дизайн
- Способност за свързване на техническите и инвестициите в данни със стойността за клиента, продуктовата стратегия и търговските резултати
- Познанията по Databricks, Spark, разпределена обработка, Kafka, Pulsar, Elasticsearch или OpenSearch, графови бази данни, инфраструктура за търсене, работни процеси с данни с помощта на LLM, разрешаване на обекти, дедупликация, проектиране на таксономии или онтологии, модели на данни за графи на знания, cloud-native архитектури и мащабируеми backend услуги са предимство
- Доказана преценка, отговорност и умение за сътрудничество
- Способност за предвиждане на зависимости между екипи, балансиране на техническия и риска за данните, прогнозиране на капацитета, договаряне на обхвата, планиране по тримесечия, комуникация с технически и нетехнически заинтересовани страни, насочване на развитието на архитектурата и подобряване на процесите и обратните връзки за качеството на данните
Придобивки
- Здравно осигуряване с медицинско, стоматологично и офталмологично покритие
- План за пенсионни спестявания
- Платен отпуск
- Възможно право на бонуси, комисиони или извънреден труд, когато е приложимо