LogoFresh Jobs Ahead
Datasite
Datasite
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumJuraLogistikRådgivning
Datasite udvikler sikker software til håndtering af komplekse finansielle transaktioner, herunder fusioner og opkøb, omstruktureringer og kapitalrejsning. Virksomhedens datarum og platform til transaktionsstyring hjælper teams på både købs- og salgssiden med at organisere due diligence, koordinere aktiviteter og samarbejde sikkert gennem hele transaktionens livscyklus. Virksomheden betjener investeringsbanker, corporate development-afdelinger, private equity-fonde og advokatfirmaer og kombinerer datarumsteknologi med AI- og maskinlæringsfunktioner for at understøtte produktivitet, sikkerhed og overholdelse af lovgivningen i internationale transaktioner.
LinkedIn
Job i virksomheden

Engineeringchef, virksomhedsdata

Led teknisk udvikling og personaleledelse for en proprietær platform med virksomhedsdata. Driv datakvalitet, AI-understøttet automatisering og skalerbare systemer, der understøtter M&A-arbejdsgange.

USUSACACalifornienNYNew York
141.000 $ – 248.000 $ / år
HybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskIngeniørchef
CloudElasticsearchETLKafkaPulsarPythonSparkSQL

Beskrivelse

  • Lede et dataorienteret produktområde med ansvar for teknisk levering og personaleledelse
  • Overvåge data- og produktleverancer på tværs af dækning, aktualitet, kvalitet, ydeevne og kommercielle resultater
  • Støtte ingeniører gennem karriereudvikling, vækstplanlægning og forfremmelsesprocesser
  • Opbygge teamets arbejdsgange for planlægning, udførelse, kvalitetssikring, datavalidering og operationel ekspertise
  • Repræsentere Engineering i tværfunktionel planlægning med Product, Data, AI, Design, Data Operations og kundevendte teams
  • Håndtere teknisk gæld i platformen, skemaændringer, pipeline-pålidelighed og operationel risiko
  • Omsætte produkt-, data- og teknisk strategi til eksekveringsplaner, konkret arbejde og målbare resultater
  • Definere arkitekturen, fjerne blokeringer for teamet og bidrage til datainitiativer med stor effekt
  • Opbygge og skalere en platform for virksomhedsdata, der omfatter indlæsning, berigelse, normalisering, entitetsmatchning, kvalitetskontroller og leveringslag
  • Forbedre aktualiteten, dækningen og nøjagtigheden af virksomhedsprofiler, finansielle data, transaktioner, ejerforhold, virksomhedsdemografi og markedsindsigt
  • Automatisere dataarbejdsgange og omdanne inkonsistente kilder til pålidelige produktoplevelser
  • Skabe platformskapaciteter, der gør data mere søgbare, handlingsanvisende og dokumenterbare på tværs af M&A-forretningsudviklingsarbejdsgange
  • Forbedre observability, evaluering og håndtering af hændelser på tværs af datasystemer

Krav

  • Erfaring med at lede ingeniørteams, der bygger dataintensive produkter, proprietære datasæt eller dataplatforme i stor skala
  • Stærkt praktisk kendskab til Python, SQL og backendtjenester i datatunge miljøer
  • Evne til at sætte teknisk retning for full-stack- og API-arbejde, når datakapaciteter bliver en del af produktet
  • Erfaring med at designe og drive ETL- eller ELT-pipelines, datakvalitetssystemer samt købaserede, hændelsesdrevne eller asynkrone arbejdsgange
  • Solid forståelse af datamodellering, entitetsmatchning, skemaudvikling, pålidelighed, observability, arkitekturmønstre og tekniske afvejninger
  • Erfaring med AI-understøttede og agentbaserede arbejdsgange for kodning
  • Evne til at fastlægge acceptkriterier, evalueringer, tests og målepunkter samt praksisser for kode- eller designgennemgange
  • Evne til at koble tekniske investeringer og datainvesteringer til kundeværdi, produktstrategi og kommercielle resultater
  • Kendskab til Databricks, Spark, distribueret databehandling, Kafka, Pulsar, Elasticsearch eller OpenSearch, grafdatabaser, søgeinfrastruktur, LLM-understøttede dataarbejdsgange, entitetsmatchning, deduplikering, taksonomi- eller ontologidesign, datamodeller for vidensgrafer, cloud-native-arkitekturer og skalerbare backendtjenester er en fordel
  • Dokumenteret dømmekraft, ejerskab og en samarbejdsorienteret arbejdsstil
  • Evne til at forudse afhængigheder på tværs af teams, afveje tekniske risici og datarisici, forudsige kapacitet, forhandle om omfang, planlægge på tværs af kvartaler, kommunikere med tekniske og ikke-tekniske interessenter, vejlede arkitekturudvikling og forbedre processer samt feedbacksløjfer for datakvalitet

Fordele

  • Sundhedsforsikring inklusive læge-, tand- og synsdækning
  • Pensionsopsparingsordning
  • Betalt frihed
  • Mulighed for at være berettiget til bonus, provision eller overarbejdsbetaling, hvor det er relevant

Relaterede job

Stone King LLP

Arbejdsretsadvokat – velgørenhedssektoren (hybrid)

Stone King LLP
201 – 500 Medarbejdere
JuraRådgivningVelgørenhed
GBStorbritannienHybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskAdvokat

Arbejdsretsadvokat, der rådgiver velgørende organisationer og andre aktører i den tredje sektor om arbejdspladsforhold, tvister, tribunalsager og kontrakter. Rollen kombinerer juridisk sagsarbejde, klientrelationsstyring og forretningsudvikling i Stone Kings formålsdrevne praksis.

Åbn
Stone King LLP

Advokat inden for velgørenhed og socialøkonomi – Stone King (hybrid, Storbritannien)

Stone King LLP
201 – 500 Medarbejdere
JuraRådgivningVelgørenhed
GBStorbritannienHybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskAdvokat

Bliv advokat hos Stone King, hvor du rådgiver velgørende organisationer og sociale virksomheder i et formålsdrevet britisk advokatfirma. Rollen omfatter komplekse juridiske forhold, klientrelationer, sektorudvikling og levering af service af høj kvalitet.

Åbn
LOVB Minnesota

Senior regnskabsmedarbejder – fjernarbejde i USA

LOVB Minnesota
SportUddannelse
USUSA
80.000 $ – 85.000 $ / år
FjernarbejdeFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskBogholder

Lede US GAAP-regnskab på tværs af LOVB Minnesotas klubaktiviteter, herunder afstemninger, rapportering og månedsafslutning. Styrke kontroller, revisionsberedskab, automatisering og tværgående økonomiprocesser.

Åbn