Datasite 開發用於管理複雜金融交易的安全軟體，涵蓋併購、重組和募資等業務。其資料室與交易管理平台協助買方和賣方團隊組織盡職調查、協調交易活動，並在整個交易生命週期中安全協作。公司服務於投資銀行、企業發展部門、私募股權公司和律師事務所，將資料室技術與人工智慧和機器學習功能相結合，以支援國際交易中的工作效率、安全性和法規遵循。
工程經理，公司資料
負責專有公司資料平台的工程與團隊管理。推動資料品質、AI 驅動的自動化，以及支援併購工作流程的可擴展系統。
說明
- 負責一個資料產品領域，同時管理工程交付與人員
- 統籌涵蓋範圍、資料新鮮度、品質、效能與商業成果等方面的資料與產品交付
- 透過職涯發展、成長規劃與升遷流程支援工程師
- 建立涵蓋規劃、執行、品質保證、資料驗證與營運卓越的團隊實務
- 與產品、資料、AI、設計、資料營運及面向客戶的團隊進行跨職能規劃，代表工程團隊參與其中
- 管理平台技術債、結構描述變更、管線可靠性與營運風險
- 將產品、資料與技術策略轉化為執行計畫、可行動的工作與可衡量的成果
- 參與架構設計，排除團隊障礙，並推動高影響力的資料計畫
- 建置並擴展公司資料平台，涵蓋資料擷取、豐富化、正規化、實體解析、品質控管與資料服務層
- 提升公司檔案、財務資料、交易、所有權、公司特徵與市場情報的新鮮度、涵蓋範圍及準確性
- 自動化資料工作流程，將不一致的來源轉化為可靠的產品體驗
- 打造平台能力，讓資料在併購業務開發工作流程中更易於搜尋、更具可操作性且更有說服力
- 提升資料系統的可觀測性、評估能力與事件回應能力
職位要求
- 具備管理工程團隊的經驗，團隊負責建置資料密集型產品、專有資料集或大規模資料平台
- 熟悉 Python、SQL，以及資料密集型環境中的後端服務
- 當資料能力延伸至產品時，能夠為全端與 API 工作提供技術指導
- 具備設計與營運 ETL 或 ELT 管線、資料品質系統，以及基於佇列、事件驅動或非同步工作流程的經驗
- 深入理解資料建模、實體解析、結構描述演進、可靠性、可觀測性、架構模式與工程取捨
- 具備使用 AI 輔助與代理式編碼工作流程的經驗
- 能夠建立驗收標準、評估機制、測試、指標，以及程式碼或設計審查實務
- 能夠將技術與資料投入連結至客戶價值、產品策略與商業成果
- 熟悉 Databricks、Spark、分散式處理、Kafka、Pulsar、Elasticsearch 或 OpenSearch、圖形資料庫、搜尋基礎設施、LLM 輔助資料工作流程、實體解析、去重、分類法或本體設計、知識圖譜資料模型、雲原生架構與可擴展後端服務者尤佳
- 展現良好的判斷力、主人翁意識與協作風格
- 能夠預判跨團隊相依性，平衡技術與資料風險，預估產能，協商範圍，進行季度規劃，與技術及非技術利害關係人溝通，引導架構演進，並改善流程與資料品質回饋迴路
福利待遇
- 醫療、牙科與視力保險
- 退休儲蓄計畫
- 帶薪休假
- 在適用情況下，可能符合獎金、佣金或加班費的領取資格
