
エンジニアリングマネージャー、企業データ
独自の企業データプラットフォームにおけるエンジニアリングとピープルマネジメントをリードします。データ品質、AIを活用した自動化、M&Aワークフローを支えるスケーラブルなシステムを推進します。
仕事内容
- データプロダクト領域をリードしながら、エンジニアリングのデリバリーとピープルマネジメントを担う
- カバレッジ、鮮度、品質、パフォーマンス、事業成果にわたるデータおよびプロダクトのデリバリーを統括する
- キャリア開発、成長計画、昇進プロセスを通じてエンジニアを支援する
- 計画、実行、品質保証、データ検証、オペレーショナルエクセレンスのためのチームプラクティスを構築する
- プロダクト、データ、AI、デザイン、データオペレーション、顧客対応チームとの部門横断的な計画にエンジニアリングを代表して参加する
- プラットフォームの技術的負債、スキーマ変更、パイプラインの信頼性、運用リスクを管理する
- プロダクト、データ、技術戦略を実行計画、実行可能な業務、測定可能な成果に変換する
- アーキテクチャを形成し、チームの障害を取り除き、影響力の高いデータ施策に貢献する
- 取り込み、エンリッチメント、正規化、エンティティ解決、品質管理、サービング層にまたがる企業データプラットフォームを構築・拡張する
- 企業プロファイル、財務データ、取引、所有権、企業属性、市場インテリジェンスの鮮度、カバレッジ、正確性を向上させる
- データワークフローを自動化し、一貫性のないソースを信頼できるプロダクト体験に変換する
- M&Aの事業開発ワークフロー全体で、データをより検索しやすく、実行可能で、説明可能にするプラットフォーム機能を構築する
- データシステム全体の可観測性、評価、インシデント対応を改善する
応募要件
- データ集約型プロダクト、独自データセット、大規模データプラットフォームを構築するエンジニアリングチームのマネジメント経験
- データ負荷の高い環境におけるPython、SQL、バックエンドサービスに関する実務知識
- データ機能がプロダクトに及ぶ際に、フルスタックおよびAPI開発へ技術的な方向性を示す能力
- ETLまたはELTパイプライン、データ品質システム、キュー方式・イベント駆動・非同期ワークフローの設計・運用経験
- データモデリング、エンティティ解決、スキーマ進化、信頼性、可観測性、アーキテクチャパターン、エンジニアリング上のトレードオフに関する確かな理解
- AI支援およびエージェント型コーディングワークフローの経験
- 受け入れ基準、評価、テスト、指標、コードまたはデザインレビューのプラクティスを確立する能力
- 技術およびデータへの投資を顧客価値、プロダクト戦略、事業成果に結び付ける能力
- Databricks、Spark、分散処理、Kafka、Pulsar、ElasticsearchまたはOpenSearch、グラフデータベース、検索インフラ、LLM支援型データワークフロー、エンティティ解決、重複排除、分類体系またはオントロジー設計、ナレッジグラフデータモデル、クラウドネイティブアーキテクチャ、スケーラブルなバックエンドサービスの知識があれば尚可
- 優れた判断力、オーナーシップ、協調的な働き方を示せること
- チーム間の依存関係を予測し、技術およびデータのリスクを均衡させ、キャパシティを予測し、スコープを交渉し、四半期単位で計画し、技術・非技術のステークホルダーとコミュニケーションを取り、アーキテクチャの進化を導き、プロセスとデータ品質のフィードバックループを改善する能力
福利厚生
- 医療、歯科、眼科保険
- 退職貯蓄制度
- 有給休暇
- 該当する場合、ボーナス、コミッション、または時間外勤務手当の対象となる可能性









