Datasite
Datasite
Datasite izstrādā drošu programmatūru sarežģītu finanšu darījumu pārvaldībai, tostarp apvienošanās un pārņemšanas darījumiem, pārstrukturēšanai un kapitāla piesaistei. Tās datu telpas un darījumu pārvaldības platforma palīdz pirkšanas un pārdošanas puses komandām organizēt padziļināto izpēti, koordinēt ar darījumu saistītās darbības un droši sadarboties visā darījuma dzīves ciklā. Uzņēmums apkalpo investīciju bankas, uzņēmumu attīstības grupas, privātā kapitāla uzņēmumus un advokātu birojus, apvienojot datu telpas tehnoloģijas ar mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās iespējām, lai starptautiskos darījumos atbalstītu produktivitāti, drošību un atbilstību normatīvajām prasībām.

Inženierijas vadītājs, uzņēmumu dati

Vadi inženieriju un cilvēkus patentētā uzņēmumu datu platformā. Pilnveido datu kvalitāti, mākslīgā intelekta iespējotu automatizāciju un mērogojamas sistēmas apvienošanās un iegādes procesu atbalstam.

Apraksts

  • Vadi datu produkta jomu un vienlaikus uzņemies atbildību par inženierijas darbu izpildi un cilvēku vadību
  • Uzraugi datu un produkta piegādi attiecībā uz pārklājumu, aktualitāti, kvalitāti, veiktspēju un komerciālajiem rezultātiem
  • Atbalsti inženierus karjeras attīstībā, izaugsmes plānošanā un paaugstināšanas procesos
  • Veido komandas praksi plānošanai, izpildei, kvalitātes nodrošināšanai, datu validācijai un darbības izcilībai
  • Pārstāvi inženieriju starpfunkcionālā plānošanā ar produktu, datu, MI, dizaina, datu operāciju un klientu apkalpošanas komandām
  • Pārvaldi platformas tehnisko parādu, shēmu izmaiņas, datu plūsmu uzticamību un darbības risku
  • Pārvērt produktu, datu un tehnisko stratēģiju izpildes plānos, konkrētos darbos un izmērāmos rezultātos
  • Veido arhitektūru, novērs komandas šķēršļus un sniedz ieguldījumu augstas ietekmes datu iniciatīvās
  • Veido un mērogo uzņēmumu datu platformu, kas ietver datu ievadi, bagātināšanu, normalizēšanu, entītiju sasaisti, kvalitātes kontroli un datu apkalpošanas slāņus
  • Uzlab uzņēmumu profilu, finanšu datu, darījumu, īpašumtiesību, uzņēmumu raksturlielumu un tirgus izpētes datu aktualitāti, pārklājumu un precizitāti
  • Automatizē datu darbplūsmas un pārveido nekonsekventus avotus uzticamos produktu risinājumos
  • Veido platformas iespējas, kas padara datus vieglāk meklējamus, izmantojamus un aizstāvamus apvienošanās un iegādes procesu biznesa attīstības darbplūsmās
  • Uzlab datu sistēmu novērojamību, novērtēšanu un reaģēšanu uz incidentiem

Prasības

  • Pieredze inženierijas komandu vadībā, kas veido uz datiem balstītus produktus, patentētas datu kopas vai liela mēroga datu platformas
  • Spēcīgas praktiskās zināšanas Python, SQL un aizmugursistēmu pakalpojumu jomā datu ietilpīgās vidēs
  • Spēja sniegt tehnisko virzību pilna steka un API izstrādei, kad datu iespējas sasniedz produktu
  • Pieredze ETL vai ELT datu plūsmu, datu kvalitātes sistēmu un uz rindām balstītu, notikumu vadītu vai asinhronu darbplūsmu projektēšanā un uzturēšanā
  • Pamatīga izpratne par datu modelēšanu, entītiju sasaisti, shēmu attīstību, uzticamību, novērojamību, arhitektūras modeļiem un inženiertehniskajiem kompromisiem
  • Pieredze ar MI atbalstītām un aģentiskām kodēšanas darbplūsmām
  • Spēja noteikt pieņemšanas kritērijus, novērtējumus, testus un metriku, kā arī ieviest koda vai dizaina pārskatīšanas praksi
  • Spēja sasaistīt tehniskās un datu investīcijas ar klientu vērtību, produktu stratēģiju un komerciālajiem rezultātiem
  • Databricks, Spark, sadalītās apstrādes, Kafka, Pulsar, Elasticsearch vai OpenSearch, grafu datubāzu, meklēšanas infrastruktūras, LLM atbalstītu datu darbplūsmu, entītiju sasaistes, dublikātu likvidēšanas, taksonomijas vai ontoloģijas izstrādes, zināšanu grafu datu modeļu, mākoņdatošanai pielāgotu arhitektūru un mērogojamu aizmugursistēmu pakalpojumu pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Pierādīta spriestspēja, atbildības sajūta un uz sadarbību vērsts darba stils
  • Spēja paredzēt starpkomandu atkarības, līdzsvarot tehniskos un datu riskus, prognozēt kapacitāti, vienoties par darba apjomu, plānot pa ceturkšņiem, sazināties ar tehniskajām un netehniskajām ieinteresētajām personām, virzīt arhitektūras attīstību un uzlabot procesus un datu kvalitātes atgriezeniskās saites ciklus

Priekšrocības

  • Veselības apdrošināšana medicīniskajai, zobārstniecības un redzes aprūpei
  • Pensijas uzkrājumu plāns
  • Apmaksāts brīvais laiks
  • Noteiktos gadījumos iespējamas prēmijas, komisijas maksas vai samaksa par virsstundām