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Datasite
Datasite
1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaJurídicoLogística
A Datasite desenvolve software seguro para gerenciar transações financeiras complexas, incluindo fusões e aquisições, reestruturações e captação de capital. Sua plataforma de data room e gestão de transações ajuda as equipes do lado comprador e vendedor a organizar a diligência, coordenar as atividades da operação e colaborar com segurança durante todo o ciclo de vida da transação. A empresa atende bancos de investimento, grupos de desenvolvimento corporativo, empresas de private equity e escritórios de advocacia, combinando tecnologia de data room com recursos de inteligência artificial e aprendizado de máquina para promover produtividade, segurança e conformidade regulatória em transações internacionais.
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Vagas da empresa

Gerente de Engenharia, Dados de Empresas

Lidere a engenharia e a gestão de pessoas de uma plataforma proprietária de dados de empresas. Conduza a qualidade dos dados, a automação com IA e sistemas escaláveis para fluxos de trabalho de fusões e aquisições.

USEstados UnidosCACalifórniaNYNova York
$ 141.000 – $ 248.000 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsGerente de engenharia
ElasticsearchETLKafkaNuvemPulsarPythonSparkSQL

Descrição

  • Liderar uma área de produto de dados, assumindo a responsabilidade pela entrega de engenharia e pela gestão de pessoas
  • Supervisionar a entrega de dados e produtos em cobertura, atualização, qualidade, desempenho e resultados comerciais
  • Apoiar engenheiros por meio de desenvolvimento de carreira, planejamento de crescimento e processos de promoção
  • Criar práticas de equipe para planejamento, execução, garantia de qualidade, validação de dados e excelência operacional
  • Representar a Engenharia no planejamento multifuncional com Produto, Dados, IA, Design, Operações de Dados e equipes voltadas ao cliente
  • Gerenciar a dívida da plataforma, mudanças de esquema, confiabilidade dos pipelines e riscos operacionais
  • Transformar a estratégia de produto, dados e tecnologia em planos de execução, trabalho acionável e resultados mensuráveis
  • Definir a arquitetura, remover bloqueios da equipe e contribuir para iniciativas de dados de alto impacto
  • Construir e escalar uma plataforma de dados de empresas que abranja ingestão, enriquecimento, normalização, resolução de entidades, controles de qualidade e camadas de disponibilização
  • Melhorar a atualização, a cobertura e a precisão de perfis de empresas, dados financeiros, transações, propriedade, firmografia e inteligência de mercado
  • Automatizar fluxos de trabalho de dados e transformar fontes inconsistentes em experiências de produto confiáveis
  • Criar recursos de plataforma que tornem os dados mais fáceis de pesquisar, acionáveis e defensáveis em fluxos de desenvolvimento de negócios de fusões e aquisições
  • Melhorar a observabilidade, a avaliação e a resposta a incidentes nos sistemas de dados

Requisitos

  • Experiência gerenciando equipes de engenharia que desenvolvem produtos intensivos em dados, conjuntos de dados proprietários ou plataformas de dados em grande escala
  • Sólidos conhecimentos práticos de Python, SQL e serviços de backend em ambientes com grande volume de dados
  • Capacidade de fornecer orientação técnica em trabalhos full-stack e de API quando os recursos de dados chegam ao produto
  • Experiência projetando e operando pipelines ETL ou ELT, sistemas de qualidade de dados e fluxos baseados em filas, orientados a eventos ou assíncronos
  • Sólida compreensão de modelagem de dados, resolução de entidades, evolução de esquemas, confiabilidade, observabilidade, padrões arquiteturais e decisões de engenharia
  • Experiência com fluxos de trabalho de programação assistida por IA e agentes
  • Capacidade de estabelecer critérios de aceitação, avaliações, testes, métricas e práticas de revisão de código ou design
  • Capacidade de relacionar investimentos técnicos e de dados ao valor para o cliente, à estratégia de produto e aos resultados comerciais
  • É desejável familiaridade com Databricks, Spark, processamento distribuído, Kafka, Pulsar, Elasticsearch ou OpenSearch, bancos de dados de grafos, infraestrutura de busca, fluxos de trabalho de dados assistidos por LLM, resolução de entidades, deduplicação, design de taxonomias ou ontologias, modelos de dados de grafos de conhecimento, arquiteturas nativas da nuvem e serviços de backend escaláveis
  • Julgamento, senso de responsabilidade e estilo de trabalho colaborativo demonstrados
  • Capacidade de antecipar dependências entre equipes, equilibrar riscos técnicos e de dados, prever capacidade, negociar escopo, planejar por trimestres, comunicar-se com partes interessadas técnicas e não técnicas, orientar a evolução arquitetural e melhorar processos e ciclos de feedback sobre a qualidade dos dados

Benefícios

  • Seguro de saúde médico, odontológico e oftalmológico
  • Plano de poupança para aposentadoria
  • Folga remunerada
  • Possível elegibilidade para bônus, comissões ou horas extras quando aplicável

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Analista sênior de tecnovigilância – Johnson & Johnson, modelo híbrido na Cidade do México

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Supervisiona o monitoramento da segurança de medicamentos e dispositivos médicos na Johnson & Johnson, investigando sinais e causas raiz. Aprimora processos de segurança e ajuda a gerenciar os riscos dos produtos desde o desenvolvimento até os estudos clínicos e a aprovação regulatória.

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AWSDockerElixirJavaScriptKubernetesNext.jsNode.jsPostgresReactTypeScript

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Desenvolva e mantenha aplicações Java corporativas na YASH Technologies, integradora de tecnologia. Projete e otimize soluções, implante software e oriente outros desenvolvedores.

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Lidere os projetos de transformação de dados e IA dos clientes da Snowflake na Nova Zelândia, da descoberta aos resultados em produção. Assuma a responsabilidade por vendas, entrega, desempenho financeiro e expansão de contas em cada projeto.

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