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Datasite
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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BConseilJuridiqueLogistique
Datasite développe des logiciels sécurisés pour gérer des transactions financières complexes, notamment les fusions-acquisitions, les restructurations et les levées de capitaux. Sa plateforme de data room et de gestion des transactions aide les équipes côté acheteur et côté vendeur à organiser la due diligence, à coordonner les activités liées aux opérations et à collaborer en toute sécurité tout au long du cycle de vie des transactions. L’entreprise s’adresse aux banques d’investissement, aux équipes de développement corporate, aux sociétés de capital-investissement et aux cabinets d’avocats, en combinant la technologie des data rooms avec des capacités d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour favoriser la productivité, la sécurité et la conformité réglementaire dans les transactions internationales.
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Offres de l’entreprise

Responsable de l’ingénierie, Données d’entreprise

Pilotez l’ingénierie et la gestion des équipes pour une plateforme propriétaire de données d’entreprise. Faites progresser la qualité des données, l’automatisation assistée par l’IA et des systèmes évolutifs au service des processus de fusions-acquisitions.

USÉtats-UnisCACalifornieNYNew York
141 000 $ – 248 000 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisResponsable ingénierie
CloudElasticsearchETLKafkaPulsarPythonSparkSQL

Description

  • Piloter un domaine de produit de données tout en assumant la responsabilité de la livraison technique et de la gestion des équipes
  • Superviser la livraison des données et du produit en matière de couverture, d’actualisation, de qualité, de performance et de résultats commerciaux
  • Accompagner les ingénieurs dans leur développement de carrière, la planification de leur progression et les processus de promotion
  • Mettre en place des pratiques d’équipe pour la planification, l’exécution, l’assurance qualité, la validation des données et l’excellence opérationnelle
  • Représenter l’ingénierie dans la planification transverse avec les équipes Produit, Données, IA, Design, Opérations des données et les équipes en contact avec les clients
  • Gérer la dette de la plateforme, les évolutions de schéma, la fiabilité des pipelines et les risques opérationnels
  • Transformer la stratégie produit, données et technique en plans d’exécution, tâches concrètes et résultats mesurables
  • Définir l’architecture, lever les blocages de l’équipe et contribuer à des initiatives de données à fort impact
  • Construire et faire évoluer une plateforme de données d’entreprise couvrant l’ingestion, l’enrichissement, la normalisation, la résolution d’entités, les contrôles qualité et les couches de mise à disposition
  • Améliorer l’actualisation, la couverture et la précision des profils d’entreprise, des données financières, des transactions, de la propriété, des données firmographiques et de l’intelligence de marché
  • Automatiser les flux de données et transformer des sources incohérentes en expériences produit fiables
  • Créer des capacités de plateforme qui rendent les données plus faciles à rechercher, plus exploitables et plus défendables dans les processus de développement commercial liés aux fusions-acquisitions
  • Améliorer l’observabilité, l’évaluation et la réponse aux incidents dans les systèmes de données

Exigences

  • Expérience de la direction d’équipes d’ingénierie développant des produits fortement axés sur les données, des jeux de données propriétaires ou des plateformes de données à grande échelle
  • Solides connaissances pratiques de Python, SQL et des services backend dans des environnements à forte intensité de données
  • Capacité à assurer la direction technique de travaux full-stack et d’API lorsque les capacités de données atteignent le produit
  • Expérience dans la conception et l’exploitation de pipelines ETL ou ELT, de systèmes de qualité des données et de flux fondés sur des files d’attente, pilotés par les événements ou asynchrones
  • Bonne compréhension de la modélisation des données, de la résolution d’entités, de l’évolution des schémas, de la fiabilité, de l’observabilité, des modèles architecturaux et des arbitrages d’ingénierie
  • Expérience des flux de développement assistés par l’IA et des flux agentiques
  • Capacité à établir des critères d’acceptation, des évaluations, des tests, des métriques et des pratiques de revue de code ou de conception
  • Capacité à relier les investissements techniques et liés aux données à la valeur client, à la stratégie produit et aux résultats commerciaux
  • La connaissance de Databricks, Spark, du traitement distribué, de Kafka, Pulsar, Elasticsearch ou OpenSearch, des bases de données graphes, des infrastructures de recherche, des flux de données assistés par des LLM, de la résolution d’entités, de la déduplication, de la conception de taxonomies ou d’ontologies, des modèles de données de graphes de connaissances, des architectures cloud natives et des services backend évolutifs est un atout
  • Démontrer discernement, sens des responsabilités et esprit de collaboration
  • Capacité à anticiper les dépendances entre équipes, équilibrer les risques techniques et liés aux données, prévoir la capacité, négocier le périmètre, planifier sur plusieurs trimestres, communiquer avec des interlocuteurs techniques et non techniques, orienter l’évolution de l’architecture et améliorer les processus ainsi que les boucles de retour sur la qualité des données

Avantages

  • Assurance santé médicale, dentaire et optique
  • Plan d’épargne retraite
  • Congés payés
  • Éligibilité potentielle à des primes, commissions ou heures supplémentaires le cas échéant

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