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Solidgate
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201 – 500 Funcionários
APIFintechSaaS
A Solidgate desenvolve software fintech para empresas que precisam aceitar e gerenciar pagamentos em diferentes mercados. Sua plataforma reúne páginas de checkout hospedadas e APIs, roteamento de pagamentos, conexões com provedores de pagamento e métodos de pagamento alternativos, adquirência, cobrança e assinaturas, prevenção a fraudes, suporte a contestações de cobranças e contas empresariais para movimentação de recursos. A oferta da empresa abrange infraestrutura de pagamentos e ferramentas para desenvolvedores, atendendo lojistas à medida que criam e expandem o comércio global.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de machine learning, Polônia (remoto)

Desenvolva machine learning em tempo real para roteamento de pagamentos na Solidgate, uma plataforma global de orquestração de pagamentos. Estruture modelos, experimentação e infraestrutura de IA desde o início.

PLPolôniaRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning

Descrição

  • Desenvolva modelos e pipelines fundamentais de machine learning para uma nova iniciativa de ML e IA.
  • Crie sistemas de roteamento de pagamentos e tomada de decisão em tempo real com impacto direto na receita.
  • Conduza experimentos práticos, das ideias iniciais aos testes A/B e à implantação em produção.
  • Integre tecnologias avançadas de IA.
  • Trabalhe com as equipes de Produto, Engenharia e Plataforma de Dados para resolver desafios de modelagem.
  • Desenvolva pipelines integrados de treinamento de modelos e análise.
  • Explique descobertas técnicas a engenheiros e parceiros de diferentes áreas.
  • Ajude a construir desde o início a área, a equipe e os padrões de ML e IA.
  • Trabalhe com mais de 20 milhões de pedidos e 100 milhões de transações por mês em mais de 100 métodos e provedores de pagamento.

Requisitos

  • Tenha 4–5 anos ou mais de experiência em machine learning ou ciência de dados.
  • Tenha experiência prática em produção com modelos preditivos clássicos, como pontuação de crédito, detecção de fraudes, risco, recomendações ou precificação.
  • Demonstre histórico de entrega de modelos de machine learning de ponta a ponta, da concepção à produção em um produto real.
  • Demonstre impacto nos negócios por meio de conversão, taxas de aprovação, perdas ou receita.
  • Tenha uma base sólida em ciência de dados.
  • Tenha experiência prática com testes A/B e desenho de experimentos.
  • Tenha experiência criando atributos a partir de dados transacionais de alta cardinalidade.
  • Trabalhe com autonomia em uma área nova e assuma a responsabilidade pelas entregas.
  • Comunique-se bem e trabalhe com conforto com diferentes partes interessadas.
  • Experiência em fintech, pagamentos, fraude ou risco é um diferencial.
  • Experiência servindo modelos de machine learning em tempo real ou com baixa latência é um diferencial.
  • Mestrado ou doutorado em uma área quantitativa é um diferencial.

Benefícios

  • Mais de 30 dias de folga.
  • Licença médica ilimitada.
  • Refeições gratuitas no escritório.
  • Cobertura de saúde.
  • Equipamentos Apple.
  • Cursos.
  • Conferências.
  • Benefícios para esporte e bem-estar.
  • Bônus por indicação de funcionários.

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