Solidgate разрабатывает финансовые технологии для компаний, которым нужно принимать платежи и управлять ими на разных рынках. Платформа объединяет страницы оплаты и API с маршрутизацией платежей, интеграциями с платёжными провайдерами и альтернативными способами оплаты, эквайрингом, выставлением счетов и подписками, защитой от мошенничества, поддержкой при оспаривании платежей и бизнес-счетами для перевода средств. Продукт компании включает платёжную инфраструктуру и инструменты для разработчиков, помогая продавцам создавать и расширять международную торговлю.
Старший инженер по машинному обучению, Польша (удалённо)
Разрабатывайте машинное обучение для маршрутизации платежей в реальном времени в Solidgate — глобальной платформе оркестрации платежей. Создайте с нуля модели, эксперименты и инфраструктуру ИИ.
Описание
- Разрабатывайте базовые модели машинного обучения и конвейеры для нового направления ML и ИИ.
- Создавайте системы маршрутизации платежей и принятия решений в реальном времени с прямым влиянием на выручку.
- Проводите практические эксперименты — от первоначальных идей до A/B-тестов и запуска в production.
- Интегрируйте передовые технологии ИИ.
- Работайте с командами продукта, разработки и платформы данных над задачами моделирования.
- Разрабатывайте согласованные конвейеры обучения моделей и аналитики.
- Объясняйте технические выводы инженерам и коллегам из разных подразделений.
- Помогайте с нуля создавать направление ML и ИИ, команду и стандарты.
- Работайте с более чем 20 миллионами заказов и 100 миллионами транзакций в месяц, используя более 100 способов оплаты и провайдеров.
Требования
- Опыт работы в машинном обучении или науке о данных от 4–5 лет.
- Практический опыт запуска в production классических прогностических моделей, например для кредитного скоринга, выявления мошенничества, оценки рисков, рекомендаций или ценообразования.
- Подтверждённый опыт полного цикла разработки и внедрения моделей машинного обучения — от идеи до production в реальном продукте.
- Умение демонстрировать влияние на бизнес через конверсию, долю одобрений, убытки или выручку.
- Сильная база в науке о данных.
- Практический опыт A/B-тестирования и проектирования экспериментов.
- Опыт создания признаков на основе транзакционных данных с высокой кардинальностью.
- Умение самостоятельно работать над новым направлением и отвечать за результат.
- Навыки коммуникации и комфортная работа с широким кругом заинтересованных сторон.
- Опыт в финтехе, платежах, предотвращении мошенничества или управлении рисками будет преимуществом.
- Опыт обслуживания моделей машинного обучения в реальном времени или с низкой задержкой будет преимуществом.
- Степень магистра или доктора наук в количественной области будет преимуществом.
Преимущества
- Более 30 дней отпуска.
- Неограниченный отпуск по болезни.
- Бесплатное питание в офисе.
- Медицинское страхование.
- Техника Apple.
- Курсы.
- Конференции.
- Льготы для спорта и здоровья.
- Премия за рекомендацию кандидата.