A Solidgate pénzügyi technológiai szoftvereket fejleszt azoknak a vállalkozásoknak, amelyeknek több piacon kell fizetéseket fogadniuk és kezelniük. Platformja egyesíti a hosztolt fizetési oldalakat és API-kat, a fizetésirányítást, a fizetési szolgáltatókkal és alternatív fizetési módokkal való kapcsolatokat, az elfogadó szolgáltatásokat, a számlázást és előfizetéseket, a csalásmegelőzést, a visszaterhelések kezelését, valamint a pénzmozgatást segítő üzleti számlákat. A vállalat termékei a fizetési infrastruktúrát és a fejlesztői eszközöket ötvözik, támogatva a kereskedőket a globális üzleti tevékenységük kiépítésében és bővítésében.
Szenior gépi tanulási mérnök, Lengyelország (távmunka)
Valós idejű gépi tanulási megoldásokat fejleszthetsz a fizetési útvonalválasztáshoz a Solidgate globális fizetési orchestration platformján. Építsd fel az alapoktól a modelleket, a kísérletezési folyamatokat és a mesterséges intelligencia infrastruktúráját.
Leírás
- Fejlessz alapvető gépi tanulási modelleket és adatfeldolgozási folyamatokat egy új ML- és MI-kezdeményezéshez.
- Hozz létre valós idejű fizetési útvonalválasztó és döntéstámogató rendszereket, amelyek közvetlenül hatnak a bevételre.
- Végezz gyakorlati kísérleteket a kezdeti ötletektől az A/B teszteken át az éles bevezetésig.
- Integrálj fejlett MI-technológiákat.
- Dolgozz együtt a termék-, mérnöki és adatplatform-csapatokkal a modellezési kihívások megoldásán.
- Fejlessz összehangolt modelltréning- és analitikai folyamatokat.
- Mutasd be a műszaki eredményeket a mérnököknek és a társterületek munkatársainak.
- Segíts a gépi tanulási és MI-funkció, a csapat és a szabványok kezdetektől való kialakításában.
- Dolgozz havonta több mint 20 millió megrendeléssel és 100 millió tranzakcióval, több mint 100 fizetési módon és szolgáltatón keresztül.
Követelmények
- Rendelkezz legalább 4–5 év gépi tanulási vagy adattudományi tapasztalattal.
- Legyen gyakorlati, éles környezetben szerzett tapasztalatod klasszikus prediktív modellekkel, például hitelpontozással, csalásfelderítéssel, kockázatkezeléssel, ajánlórendszerekkel vagy árazással.
- Mutass fel eredményeket gépi tanulási modellek teljes körű megvalósításában, a koncepciótól az éles környezetig, valódi termékben.
- Bizonyíts üzleti hatást a konverzió, a jóváhagyási arány, a veszteségek vagy a bevétel terén.
- Rendelkezz erős adattudományi alapokkal.
- Legyen gyakorlati tapasztalatod A/B tesztelésben és kísérlettervezésben.
- Legyen tapasztalatod nagy kardinalitású tranzakciós adatokból származó jellemzők kialakításában.
- Dolgozz önállóan egy újonnan induló területen, és vállalj felelősséget a megvalósításért.
- Kommunikálj jól, és működj együtt magabiztosan sokféle érdekelt féllel.
- A fintech, a fizetések, a csalásfelderítés vagy a kockázatkezelés területén szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Előnyt jelent a gépi tanulási modellek valós idejű vagy alacsony késleltetésű kiszolgálásában szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent a kvantitatív területen szerzett mesterfokozat vagy doktori fokozat.
Juttatások
- Több mint 30 nap szabadság.
- Korlátlan betegszabadság.
- Ingyenes étkezés az irodában.
- Egészségügyi ellátás.
- Apple-eszközök.
- Tanfolyamok.
- Konferenciák.
- Sport- és jólléti juttatások.
- Munkatársi ajánlási bónusz.