Solidgate розробляє фінансові технології для компаній, яким потрібно приймати платежі та керувати ними на різних ринках. Платформа поєднує сторінки оплати й API з маршрутизацією платежів, інтеграціями з платіжними провайдерами та альтернативними способами оплати, еквайрингом, виставленням рахунків і підписками, захистом від шахрайства, підтримкою під час оскарження платежів і бізнес-рахунками для переказу коштів. Продукт компанії охоплює платіжну інфраструктуру та інструменти для розробників, допомагаючи продавцям створювати й розширювати міжнародну торгівлю.
Старший інженер з машинного навчання, Польща (дистанційно)
Створюйте машинне навчання для маршрутизації платежів у реальному часі в Solidgate — глобальній платформі оркестрації платежів. Побудуйте з нуля моделі, експерименти та інфраструктуру ШІ.
Опис
- Розробляйте базові моделі машинного навчання та конвеєри для нового напряму ML і ШІ.
- Створюйте системи маршрутизації платежів і ухвалення рішень у реальному часі з безпосереднім впливом на дохід.
- Проводьте практичні експерименти — від початкових ідей до A/B-тестів і запуску в production.
- Інтегруйте передові технології ШІ.
- Працюйте з командами продукту, розробки та платформи даних над завданнями моделювання.
- Розробляйте узгоджені конвеєри навчання моделей та аналітики.
- Пояснюйте технічні висновки інженерам і колегам з різних команд.
- Допомагайте з нуля розбудовувати напрям ML і ШІ, команду та стандарти.
- Працюйте з понад 20 мільйонами замовлень і 100 мільйонами транзакцій щомісяця, використовуючи понад 100 способів оплати та провайдерів.
Вимоги
- Маєте від 4–5 років досвіду в машинному навчанні або науці про дані.
- Маєте практичний досвід запуску в production класичних прогностичних моделей, зокрема для кредитного скорингу, виявлення шахрайства, оцінювання ризиків, рекомендацій або ціноутворення.
- Можете підтвердити досвід повного циклу розробки та впровадження моделей машинного навчання — від задуму до production у реальному продукті.
- Умієте демонструвати вплив на бізнес через конверсію, частку схвалень, збитки або дохід.
- Маєте ґрунтовні знання з науки про дані.
- Маєте практичний досвід A/B-тестування та проєктування експериментів.
- Маєте досвід створення ознак на основі транзакційних даних із високою кардинальністю.
- Умієте самостійно працювати над новим напрямом і відповідати за результат.
- Добре комунікуєте та впевнено взаємодієте з широким колом зацікавлених сторін.
- Досвід у фінтеху, платежах, запобіганні шахрайству або управлінні ризиками буде перевагою.
- Досвід обслуговування моделей машинного навчання в реальному часі або з низькою затримкою буде перевагою.
- Ступінь магістра або доктора наук у кількісній галузі буде перевагою.
Переваги
- Понад 30 днів відпустки.
- Необмежена відпустка через хворобу.
- Безкоштовне харчування в офісі.
- Медичне страхування.
- Техніка Apple.
- Курси.
- Конференції.
- Пільги для спорту та здоров’я.
- Премія за рекомендацію кандидата.