Solidgate développe des logiciels fintech pour les entreprises qui doivent accepter et gérer des paiements sur différents marchés. Sa plateforme associe des pages de paiement hébergées et des API au routage des paiements, à des connexions avec des prestataires de paiement et des moyens de paiement alternatifs, à l’acquisition, à la facturation et aux abonnements, à la prévention de la fraude, à l’assistance en cas de contestation de paiement et à des comptes professionnels pour transférer des fonds. Son offre couvre l’infrastructure de paiement et les outils destinés aux développeurs, au service des commerçants qui développent leur activité à l’international.
Ingénieur senior en apprentissage automatique, Pologne (à distance)
Développez l’apprentissage automatique en temps réel pour le routage des paiements chez Solidgate, une plateforme mondiale d’orchestration des paiements. Mettez en place les modèles, l’expérimentation et l’infrastructure d’IA à partir de zéro.
Description
- Développez les premiers modèles et pipelines d’apprentissage automatique d’une nouvelle initiative de ML et d’IA.
- Créez des systèmes de routage des paiements et de prise de décision en temps réel, avec un impact direct sur le chiffre d’affaires.
- Menez des expérimentations concrètes, des premières idées aux tests A/B et au déploiement en production.
- Intégrez des technologies d’IA avancées.
- Collaborez avec les équipes Produit, Ingénierie et Plateforme de données pour résoudre des problèmes de modélisation.
- Développez des pipelines coordonnés pour l’entraînement des modèles et l’analyse.
- Présentez les résultats techniques aux ingénieurs et aux partenaires de différentes équipes.
- Contribuez à créer dès le départ la fonction, l’équipe et les standards de ML et d’IA.
- Travaillez sur plus de 20 millions de commandes et 100 millions de transactions par mois, avec plus de 100 moyens de paiement et prestataires.
Exigences
- Justifiez d’au moins 4 à 5 ans d’expérience en apprentissage automatique ou en science des données.
- Ayez une expérience pratique en production de modèles prédictifs classiques, par exemple en notation de crédit, détection de fraude, gestion du risque, recommandation ou tarification.
- Ayez déjà livré des modèles d’apprentissage automatique de bout en bout, de la conception à la production dans un produit réel.
- Démontrez un impact commercial sur la conversion, les taux d’approbation, les pertes ou le chiffre d’affaires.
- Maîtrisez les fondamentaux de la science des données.
- Ayez une expérience pratique des tests A/B et de la conception d’expériences.
- Ayez de l’expérience dans la création de variables à partir de données transactionnelles à forte cardinalité.
- Travaillez en autonomie sur un domaine nouveau et assumez la responsabilité des livraisons.
- Communiquez avec aisance et collaborez avec un large éventail d’interlocuteurs.
- Une expérience dans la fintech, les paiements, la fraude ou le risque est un plus.
- Une expérience dans le déploiement de modèles d’apprentissage automatique en temps réel ou à faible latence est un plus.
- Un master ou un doctorat dans un domaine quantitatif est un plus.
Avantages
- Plus de 30 jours de congé.
- Congés maladie illimités.
- Repas gratuits au bureau.
- Couverture santé.
- Équipement Apple.
- Formations.
- Conférences.
- Avantages liés au sport et au bien-être.
- Prime de recommandation d’employés.