Solidgate, farklı pazarlarda ödeme kabul edip yönetmesi gereken işletmeler için finansal teknoloji yazılımları geliştirir. Platformu; barındırılan ödeme sayfalarını ve API’leri, ödeme yönlendirmeyi, ödeme sağlayıcıları ve alternatif ödeme yöntemleriyle bağlantıları, ödeme alımını, faturalandırma ve abonelikleri, dolandırıcılığı önleme araçlarını, ters ibraz desteğini ve para transferi için işletme hesaplarını bir araya getirir. Şirketin ürünleri, işletmeler küresel ticaretlerini büyütüp genişletirken ödeme altyapısı ve geliştirici araçları sunar.
Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi, Polonya (Uzaktan)
Solidgate’in küresel ödeme orkestrasyon platformunda ödeme yönlendirme için gerçek zamanlı makine öğrenimi çözümleri geliştirin. Modelleri, deney süreçlerini ve yapay zekâ altyapısını sıfırdan kurun.
Açıklama
- Yeni bir makine öğrenimi ve yapay zekâ girişimi için temel modeller ve işlem hatları geliştirin.
- Doğrudan gelir etkisi sağlayan gerçek zamanlı ödeme yönlendirme ve karar sistemleri oluşturun.
- İlk fikirlerden A/B testlerine ve üretime almaya kadar uygulamalı deneyler yürütün.
- Gelişmiş yapay zekâ teknolojilerini entegre edin.
- Modelleme zorluklarını çözmek için Ürün, Mühendislik ve Veri Platformu ekipleriyle birlikte çalışın.
- Birbiriyle uyumlu model eğitimi ve analitik işlem hatları geliştirin.
- Teknik bulguları mühendislere ve farklı işlevlerden ekip arkadaşlarına açıklayın.
- Makine öğrenimi ve yapay zekâ işlevinin, ekibinin ve standartlarının en baştan oluşturulmasına katkıda bulunun.
- 100’den fazla ödeme yöntemi ve sağlayıcı üzerinden her ay 20 milyondan fazla sipariş ve 100 milyon işlem üzerinde çalışın.
Gereksinimler
- Makine öğrenimi veya veri bilimi alanında en az 4–5 yıllık deneyiminiz olsun.
- Kredi puanlama, dolandırıcılık tespiti, risk, öneri sistemleri veya fiyatlandırma gibi klasik tahmin modelleriyle üretim ortamında uygulamalı deneyiminiz olsun.
- Gerçek bir ürün ortamında makine öğrenimi modellerini fikir aşamasından üretime kadar uçtan uca sunmuş olun.
- Dönüşüm, onay oranları, kayıplar veya gelir üzerinden iş etkisi ortaya koymuş olun.
- Veri biliminin temel konularında güçlü olun.
- A/B testleri ve deney tasarımı konusunda uygulamalı deneyiminiz olsun.
- Yüksek kardinaliteli işlem verilerinden özellik mühendisliği deneyiminiz olsun.
- Yeni bir alanda bağımsız çalışın ve teslimatın sorumluluğunu üstlenin.
- İyi iletişim kurun ve farklı paydaşlarla rahatça çalışın.
- Fintek, ödemeler, dolandırıcılık veya risk alanındaki deneyim tercih sebebidir.
- Makine öğrenimi modellerini gerçek zamanlı veya düşük gecikmeli sunma deneyimi tercih sebebidir.
- Nicel bir alanda yüksek lisans veya doktora tercih sebebidir.
Yan Haklar
- 30 günden fazla izin.
- Sınırsız hastalık izni.
- Ofiste ücretsiz yemek.
- Sağlık sigortası.
- Apple ekipmanları.
- Kurslar.
- Konferanslar.
- Spor ve sağlıklı yaşam olanakları.
- Çalışan tavsiye bonusu.