Solidgate utvecklar fintechprogramvara för företag som behöver ta emot och hantera betalningar på flera marknader. Plattformen kombinerar hostade kassasidor och API:er med betalningsdirigering, anslutningar till betalningsleverantörer och alternativa betalningsmetoder, inlösen, fakturering och prenumerationer, bedrägeribekämpning, stöd vid kortreklamationer och företagskonton för penningöverföringar. Företagets produkt omfattar betalningsinfrastruktur och utvecklarverktyg som hjälper handlare att bygga upp och expandera global handel.
Senior maskininlärningsingenjör, Polen (distans)
Bygg maskininlärning i realtid för betalningsdirigering på Solidgate, en global plattform för betalningsorkestrering. Etablera modeller, experiment och AI-infrastruktur från grunden.
Beskrivning
- Utveckla grundläggande maskininlärningsmodeller och datapipelines för ett nytt ML- och AI-initiativ.
- Skapa system för betalningsdirigering och beslut i realtid med direkt påverkan på intäkterna.
- Genomför praktiska experiment från första idé till A/B-test och driftsättning i produktion.
- Integrera avancerad AI-teknik.
- Samarbeta med produkt-, teknik- och dataplattformsteamen för att lösa modelleringsutmaningar.
- Utveckla samordnade pipelines för modellträning och analys.
- Förklara tekniska resultat för ingenjörer och tvärfunktionella samarbetspartner.
- Hjälp till att bygga upp ML- och AI-funktionen, teamet och standarderna från grunden.
- Arbeta med över 20 miljoner ordrar och 100 miljoner transaktioner varje månad via mer än 100 betalningsmetoder och leverantörer.
Krav
- Minst 4–5 års erfarenhet av maskininlärning eller datavetenskap.
- Praktisk erfarenhet av klassiska prediktiva modeller i produktion, till exempel för kreditbedömning, bedrägeriupptäckt, risk, rekommendationer eller prissättning.
- Dokumenterad erfarenhet av att leverera maskininlärningsmodeller från idé till produktion i en verklig produktmiljö.
- Kunna visa affärspåverkan genom konvertering, godkännandegrad, förluster eller intäkter.
- Goda grundkunskaper inom datavetenskap.
- Praktisk erfarenhet av A/B-testning och experimentdesign.
- Erfarenhet av att skapa features från transaktionsdata med hög kardinalitet.
- Förmåga att arbeta självständigt inom ett nytt område och ta ansvar för leveransen.
- God kommunikationsförmåga och trygghet i samarbetet med många olika intressenter.
- Erfarenhet från fintech, betalningar, bedrägerier eller risk är meriterande.
- Erfarenhet av att leverera maskininlärningsmodeller i realtid eller med låg latens är meriterande.
- Master- eller doktorsexamen inom ett kvantitativt ämne är meriterande.
Förmåner
- Mer än 30 dagars ledighet.
- Obegränsad sjukledighet.
- Kostnadsfria måltider på kontoret.
- Sjukvårdsförsäkring.
- Apple-utrustning.
- Kurser.
- Konferenser.
- Förmåner inom sport och välmående.
- Bonus för personalrekommendationer.